arm_compute/core/NEON/kernels/convolution/common/tensor_utils.hpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2017 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
   8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
  10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
  16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24
  25 #pragma once
  26 #include "tensor.hpp"
  27
  28 // Methods to print tensors and weights
  29 void PrintTensor(const Tensor4D<Tensor4DShape, float>& tensor);
  30 void PrintWeights(const Tensor4D<KernelShape, float>& weights);
  31
  32 // Test the equivalence of two tensors
  33 // Counts the instances that |a - b|/|a| > max_err
  34 bool CmpTensors(
  35   const Tensor4D<Tensor4DShape, float>& a,
  36   const Tensor4D<Tensor4DShape, float>& b,
  37   const float max_err=0.0f
  38 );
  39
  40 // Fill the tensor with a test pattern
  41 void TestPattern(Tensor4D<Tensor4DShape, float>& tensor);
  42 void TestPattern(Tensor4D<KernelShape, float>& weights);
  43
  44 // Fill the tensor with random values
  45 void Randomise(Tensor4D<Tensor4DShape, float>& tensor, const int seed=0);
  46 void Randomise(Tensor4D<KernelShape, float>& weights, const int seed=0);