bugfix: CLDeconvolutionLayer::validate fails if bias==NULL (#439)
[platform/upstream/armcl.git] / arm_compute / core / NEON / kernels / assembly / transform.hpp
1 /*
2  * Copyright (c) 2017 ARM Limited.
3  *
4  * SPDX-License-Identifier: MIT
5  *
6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
12  *
13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
14  * copies or substantial portions of the Software.
15  *
16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
22  * SOFTWARE.
23  */
24 #pragma once
25
26 /*
27  * Generic transform.
28  *
29  * Assuming the untransposed case, this works by first reading <BlockBy>
30  * consecutive values from the first input row.  This same number of values
31  * are then read from the next <IntBy-1> rows.  Now return to the first
32  * input row and repeat.
33  *
34  * Need to cope with the work requested in either dimension not actually
35  * being a multiple of the block sizes.
36  */
37 template <unsigned IntBy, unsigned int BlockBy, bool Transposed, size_t TOutSize, size_t TInSize>
38 struct TransformImpl {
39     template <typename TOut, typename TIn>
40     static void Transform(TOut* out, const TIn* const in, const int stride,
41                           const int y0, const int ymax, const int x0, const int xmax) {
42         const int n_whole_y_blocks = (ymax - y0) / IntBy;
43         const int y_remainders = (ymax - y0) % IntBy;
44         const int n_y_blocks = n_whole_y_blocks + (y_remainders ? 1 : 0);
45
46         const int n_whole_x_blocks = (xmax - x0) / BlockBy;
47         const int x_remainders = (xmax - x0) % BlockBy;
48         const int n_x_blocks = n_whole_x_blocks + (x_remainders ? 1 : 0);
49
50         // "Y" loop: advance down the rows of the source IntBy rows at a time.
51         // Set up fill_rows to show the number rows to copy from, and blank_rows
52         // for the number of blank rows to add.
53         for (int y_block=0 ; y_block < n_y_blocks; y_block++) {
54             int fill_rows = (y_block < n_whole_y_blocks) ? IntBy : y_remainders;
55             int blank_rows = IntBy - fill_rows;
56
57             int y_base = y0 + (y_block * IntBy);
58
59             // So now advance along this block of rows, BlockBy columns at a time.
60             for (int x_block=0 ; x_block < n_x_blocks; x_block++) {
61                 int fill_cols = (x_block < n_whole_x_blocks) ? BlockBy : x_remainders;
62                 int blank_cols = BlockBy - fill_cols;
63
64                 int x_base = x0 + (x_block * BlockBy);
65
66                 for (int row = 0; row < fill_rows; row++) {
67                     for (int col = 0; col < fill_cols; col++) {
68                         // In-range copy.  If it's transposed, we reverse the sense of rows and columns here.
69                         if (Transposed) {
70                             *out++ = static_cast<TOut>(in[(x_base + col) * stride + y_base + row]);
71                         } else {
72                             *out++ = static_cast<TOut>(in[(y_base + row) * stride + x_base + col]);
73                         }
74                     }
75                     // "col" tail - row is in range but column is out of range.
76                     for (int col=0; col < blank_cols; col++) {
77                         *out++ = static_cast<TOut>(0);
78                     }
79                 }
80                 // "row" tail - row is out of range so fill with zeros always.
81                 for (int row = 0; row < blank_rows; row++) {
82                     for (int col=0; col < (fill_cols + blank_cols); col++) {
83                         *out++ = static_cast<TOut>(0);
84                     }
85                 }
86             }
87         }
88     }
89
90     template <typename T>
91     static inline void Transform(T* out, const T* const in, const int stride,
92                                  const int k0, const int kmax, const int x0, const int xmax) {
93         Transform<T, T>(out, in, stride, k0, kmax, x0, xmax);
94     }
95 };
96
97 /*****************************************************************************/
98 template <unsigned int IntBy, unsigned int BlockBy, bool Transposed, typename TOut, typename TIn>
99 void Transform(
100   TOut* out, const TIn* const in, const int stride,
101   const int k0, const int kmax, const int x0, const int xmax
102 ) {
103   // Redirect to a specialised implementation predicated on argument size.
104   TransformImpl<IntBy, BlockBy, Transposed, sizeof(TOut), sizeof(TIn)>::Transform(
105     out, in, stride, k0, kmax, x0, xmax
106   );
107 }
108 /*****************************************************************************/
109
110 #include "transforms/list.hpp"