arm_compute/core/NEON/kernels/NEQuantizationLayerKernel.h

   1 /*
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   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
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  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
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  15  *
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  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #ifndef __ARM_COMPUTE_NEQUANTIZATIONLAYERKERNEL_H__
  25 #define __ARM_COMPUTE_NEQUANTIZATIONLAYERKERNEL_H__
  26
  27 #include "arm_compute/core/NEON/INEKernel.h"
  28
  29 namespace arm_compute
  30 {
  31 class ITensor;
  32
  33 /** Interface for the quantization layer kernel.
  34  *
  35  * @note The implementation supports only 3D input tensors
  36  *
  37  */
  38 class NEQuantizationLayerKernel : public INEKernel
  39 {
  40 public:
  41     const char *name() const override
  42     {
  43         return "NEQuantizationLayerKernel";
  44     }
  45     /** Default constructor */
  46     NEQuantizationLayerKernel();
  47     /** Prevent instances of this class from being copied (As this class contains pointers) */
  48     NEQuantizationLayerKernel(const NEQuantizationLayerKernel &) = delete;
  49     /** Prevent instances of this class from being copied (As this class contains pointers) */
  50     NEQuantizationLayerKernel &operator=(const NEQuantizationLayerKernel &) = delete;
  51     /** Default Move Constructor. */
  52     NEQuantizationLayerKernel(NEQuantizationLayerKernel &&) = default;
  53     /** Default move assignment operator. */
  54     NEQuantizationLayerKernel &operator=(NEQuantizationLayerKernel &&) = default;
  55     /** Default destructor */
  56     ~NEQuantizationLayerKernel() = default;
  57     /** Set the input, output, min and max.
  58      *
  59      * @param[in]  input   Source tensor with at least 3 dimensions. The dimensions over the third will be interpreted as batches. Data types supported: F32.
  60      * @param[out] output  Destination tensor with the same dimensions of input. Data types supported: U8.
  61      * @param[in]  min_max Pointer to the tensor with shape [2, batches] which stores the minimum and maximum value for each 3D input tensor.
  62      *                     The dimensions over the second must match the batched dimensions of the input tensor. Data type supported: F32
  63      */
  64     void configure(const ITensor *input, ITensor *output, const ITensor *min_max);
  65
  66     // Inherited methods overridden:
  67     void run(const Window &window, const ThreadInfo &info) override;
  68
  69 private:
  70     const ITensor *_input;
  71     ITensor       *_output;
  72     const ITensor *_min_max;
  73 };
  74 } // namespace arm_compute
  75 #endif /*__ARM_COMPUTE_NEQUANTIZATIONLAYERKERNEL_H__ */