arm_compute v18.05
[platform/upstream/armcl.git] / arm_compute / core / Dimensions.h
1 /*
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22  * SOFTWARE.
23  */
24 #ifndef __ARM_COMPUTE_DIMENSIONS_H__
25 #define __ARM_COMPUTE_DIMENSIONS_H__
26
27 #include "arm_compute/core/Error.h"
28
29 #include <algorithm>
30 #include <array>
31 #include <functional>
32 #include <numeric>
33
34 namespace arm_compute
35 {
36 /** Constant value used to indicate maximum dimensions of a Window, TensorShape and Coordinates */
37 constexpr size_t MAX_DIMS = 6;
38
39 /** Dimensions with dimensionality */
40 template <typename T>
41 class Dimensions
42 {
43 public:
44     /** Number of dimensions the tensor has */
45     static constexpr size_t num_max_dimensions = MAX_DIMS;
46
47     /** Constructor to initialize the tensor shape.
48      *
49      * @param[in] dims Values to initialize the dimensions.
50      */
51     template <typename... Ts>
52     explicit Dimensions(Ts... dims)
53         : _id{ { static_cast<T>(dims)... } }, _num_dimensions{ sizeof...(dims) }
54     {
55     }
56
57     /** Allow instances of this class to be copy constructed */
58     Dimensions(const Dimensions &) = default;
59
60     /** Allow instances of this class to be copied */
61     Dimensions &operator=(const Dimensions &) = default;
62
63     /** Allow instances of this class to be move constructed */
64     Dimensions(Dimensions &&) = default;
65
66     /** Allow instances of this class to be moved */
67     Dimensions &operator=(Dimensions &&) = default;
68
69     /** Accessor to set the value of one of the dimensions.
70      *
71      * @param[in] dimension Dimension for which the value is set.
72      * @param[in] value     Value to be set for the dimension.
73      */
74     void set(size_t dimension, T value)
75     {
76         ARM_COMPUTE_ERROR_ON(dimension >= num_max_dimensions);
77         _id[dimension]  = value;
78         _num_dimensions = std::max(_num_dimensions, dimension + 1);
79     }
80     /** Alias to access the size of the first dimension */
81     T x() const
82     {
83         return _id[0];
84     }
85     /** Alias to access the size of the second dimension */
86     T y() const
87     {
88         return _id[1];
89     }
90     /** Alias to access the size of the third dimension */
91     T z() const
92     {
93         return _id[2];
94     }
95     /** Generic accessor to get the size of any dimension
96      *
97      * @note Precondition: dimension < Dimensions::num_max_dimensions
98      *
99      * @param[in] dimension Dimension of the wanted size
100      *
101      * @return The size of the requested dimension.
102      */
103     const T &operator[](size_t dimension) const
104     {
105         ARM_COMPUTE_ERROR_ON(dimension >= num_max_dimensions);
106         return _id[dimension];
107     }
108     /** Generic accessor to get the size of any dimension
109      *
110      * @note Precondition: dimension < Dimensions::num_max_dimensions
111      *
112      * @param[in] dimension Dimension of the wanted size
113      *
114      * @return The size of the requested dimension.
115      */
116     T &operator[](size_t dimension)
117     {
118         ARM_COMPUTE_ERROR_ON(dimension >= num_max_dimensions);
119         return _id[dimension];
120     }
121     /** Returns the effective dimensionality of the tensor */
122     unsigned int num_dimensions() const
123     {
124         return _num_dimensions;
125     }
126
127     /** Set number of dimensions */
128     void set_num_dimensions(size_t num_dimensions)
129     {
130         _num_dimensions = num_dimensions;
131     }
132
133     /** Collapse dimensions.
134      *
135      * @param[in] n     Number of dimensions to collapse into @p first.
136      * @param[in] first Dimensions into which the following @p n are collapsed.
137      */
138     void collapse(const size_t n, const size_t first = 0)
139     {
140         ARM_COMPUTE_ERROR_ON(first + n > _id.size());
141
142         const size_t last = std::min(_num_dimensions, first + n);
143
144         if(last > (first + 1))
145         {
146             // Collapse dimensions into the first
147             _id[first] = std::accumulate(&_id[first], &_id[last], 1, std::multiplies<T>());
148             // Shift the remaining dimensions down
149             std::copy(&_id[last], &_id[_num_dimensions], &_id[first + 1]);
150             // Reduce the number of dimensions
151             const size_t old_num_dimensions = _num_dimensions;
152             _num_dimensions -= last - first - 1;
153             // Fill the now empty dimensions with zero
154             std::fill(&_id[_num_dimensions], &_id[old_num_dimensions], 0);
155         }
156     }
157
158     /** Collapse dimensions starting from a given point
159      *
160      * @param[in] start Starting point of collapsing dimensions
161      */
162     void collapse_from(size_t start)
163     {
164         ARM_COMPUTE_ERROR_ON(start > num_dimensions());
165
166         collapse(num_dimensions() - start, start);
167     }
168
169     /** Returns a read/write iterator that points to the first element in the dimension array.
170      *
171      * @return an iterator.
172      */
173     typename std::array<T, num_max_dimensions>::iterator begin()
174     {
175         return _id.begin();
176     }
177     /** Returns a read-only (constant) iterator that points to the first element in the dimension array.
178      *
179      * @return an iterator.
180      */
181     typename std::array<T, num_max_dimensions>::const_iterator begin() const
182     {
183         return _id.begin();
184     }
185     /** Returns a read-only (constant) iterator that points to the first element in the dimension array.
186      *
187      * @return an iterator.
188      */
189     typename std::array<T, num_max_dimensions>::const_iterator cbegin() const
190     {
191         return begin();
192     }
193     /** Returns a read/write iterator that points one past the last element in the dimension array.
194      *
195      * @return an iterator.
196      */
197     typename std::array<T, num_max_dimensions>::iterator end()
198     {
199         return _id.end();
200     }
201     /** Returns a read-only (constant) iterator that points one past the last element in the dimension array.
202      *
203      * @return an iterator.
204      */
205     typename std::array<T, num_max_dimensions>::const_iterator end() const
206     {
207         return _id.end();
208     }
209     /** Returns a read-only (constant) iterator that points one past the last element in the dimension array.
210      *
211      * @return an iterator.
212      */
213     typename std::array<T, num_max_dimensions>::const_iterator cend() const
214     {
215         return end();
216     }
217
218 protected:
219     /** Protected destructor. */
220     ~Dimensions() = default;
221
222     std::array<T, num_max_dimensions> _id;
223     size_t _num_dimensions{ 0 };
224 };
225
226 /** Check that given dimensions are equal.
227  *
228  * @param[in] lhs Left-hand side Dimensions.
229  * @param[in] rhs Right-hand side Dimensions.
230  *
231  * @return True if the given dimensions are equal.
232  */
233 template <typename T>
234 inline bool operator==(const Dimensions<T> &lhs, const Dimensions<T> &rhs)
235 {
236     return ((lhs.num_dimensions() == rhs.num_dimensions()) && std::equal(lhs.cbegin(), lhs.cend(), rhs.cbegin()));
237 }
238 /** Check that given dimensions are not equal.
239  *
240  * @param[in] lhs Left-hand side Dimensions.
241  * @param[in] rhs Right-hand side Dimensions.
242  *
243  * @return True if the given dimensions are not equal.
244  */
245 template <typename T>
246 inline bool operator!=(const Dimensions<T> &lhs, const Dimensions<T> &rhs)
247 {
248     return !(lhs == rhs);
249 }
250 }
251 #endif /*__ARM_COMPUTE_DIMENSIONS_H__*/