apps/traincascade/lbpfeatures.cpp

   1 #include "opencv2/core/core.hpp"
   2 #include "opencv2/core/internal.hpp"
   3
   4 #include "lbpfeatures.h"
   5 #include "cascadeclassifier.h"
   6
   7 CvLBPFeatureParams::CvLBPFeatureParams()
   8 {
   9     maxCatCount = 256;
  10     name = LBPF_NAME;
  11 }
  12
  13 void CvLBPEvaluator::init(const CvFeatureParams *_featureParams, int _maxSampleCount, Size _winSize)
  14 {
  15     CV_Assert( _maxSampleCount > 0);
  16     sum.create((int)_maxSampleCount, (_winSize.width + 1) * (_winSize.height + 1), CV_32SC1);
  17     CvFeatureEvaluator::init( _featureParams, _maxSampleCount, _winSize );
  18 }
  19
  20 void CvLBPEvaluator::setImage(const Mat &img, uchar clsLabel, int idx)
  21 {
  22     CV_DbgAssert( !sum.empty() );
  23     CvFeatureEvaluator::setImage( img, clsLabel, idx );
  24     Mat innSum(winSize.height + 1, winSize.width + 1, sum.type(), sum.ptr<int>((int)idx));
  25     integral( img, innSum );
  26 }
  27
  28 void CvLBPEvaluator::writeFeatures( FileStorage &fs, const Mat& featureMap ) const
  29 {
  30     _writeFeatures( features, fs, featureMap );
  31 }
  32
  33 void CvLBPEvaluator::generateFeatures()
  34 {
  35     int offset = winSize.width + 1;
  36     for( int x = 0; x < winSize.width; x++ )
  37         for( int y = 0; y < winSize.height; y++ )
  38             for( int w = 1; w <= winSize.width / 3; w++ )
  39                 for( int h = 1; h <= winSize.height / 3; h++ )
  40                     if ( (x+3*w <= winSize.width) && (y+3*h <= winSize.height) )
  41                         features.push_back( Feature(offset, x, y, w, h ) );
  42     numFeatures = (int)features.size();
  43 }
  44
  45 CvLBPEvaluator::Feature::Feature()
  46 {
  47     rect = cvRect(0, 0, 0, 0);
  48 }
  49
  50 CvLBPEvaluator::Feature::Feature( int offset, int x, int y, int _blockWidth, int _blockHeight )
  51 {
  52     Rect tr = rect = cvRect(x, y, _blockWidth, _blockHeight);
  53     CV_SUM_OFFSETS( p[0], p[1], p[4], p[5], tr, offset )
  54     tr.x += 2*rect.width;
  55     CV_SUM_OFFSETS( p[2], p[3], p[6], p[7], tr, offset )
  56     tr.y +=2*rect.height;
  57     CV_SUM_OFFSETS( p[10], p[11], p[14], p[15], tr, offset )
  58     tr.x -= 2*rect.width;
  59     CV_SUM_OFFSETS( p[8], p[9], p[12], p[13], tr, offset )
  60 }
  61
  62 void CvLBPEvaluator::Feature::write(FileStorage &fs) const
  63 {
  64     fs << CC_RECT << "[:" << rect.x << rect.y << rect.width << rect.height << "]";
  65 }