9ad4aac6d0e3b042e8fc4a9d666db145455bf9ad
[platform/upstream/lapack.git] / SRC / ztrsen.f
1 *> \brief \b ZTRSEN
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at 
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ 
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download ZTRSEN + dependencies 
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/ztrsen.f"> 
11 *> [TGZ]</a> 
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/ztrsen.f"> 
13 *> [ZIP]</a> 
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/ztrsen.f"> 
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly 
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       SUBROUTINE ZTRSEN( JOB, COMPQ, SELECT, N, T, LDT, Q, LDQ, W, M, S,
22 *                          SEP, WORK, LWORK, INFO )
23
24 *       .. Scalar Arguments ..
25 *       CHARACTER          COMPQ, JOB
26 *       INTEGER            INFO, LDQ, LDT, LWORK, M, N
27 *       DOUBLE PRECISION   S, SEP
28 *       ..
29 *       .. Array Arguments ..
30 *       LOGICAL            SELECT( * )
31 *       COMPLEX*16         Q( LDQ, * ), T( LDT, * ), W( * ), WORK( * )
32 *       ..
33 *  
34 *
35 *> \par Purpose:
36 *  =============
37 *>
38 *> \verbatim
39 *>
40 *> ZTRSEN reorders the Schur factorization of a complex matrix
41 *> A = Q*T*Q**H, so that a selected cluster of eigenvalues appears in
42 *> the leading positions on the diagonal of the upper triangular matrix
43 *> T, and the leading columns of Q form an orthonormal basis of the
44 *> corresponding right invariant subspace.
45 *>
46 *> Optionally the routine computes the reciprocal condition numbers of
47 *> the cluster of eigenvalues and/or the invariant subspace.
48 *> \endverbatim
49 *
50 *  Arguments:
51 *  ==========
52 *
53 *> \param[in] JOB
54 *> \verbatim
55 *>          JOB is CHARACTER*1
56 *>          Specifies whether condition numbers are required for the
57 *>          cluster of eigenvalues (S) or the invariant subspace (SEP):
58 *>          = 'N': none;
59 *>          = 'E': for eigenvalues only (S);
60 *>          = 'V': for invariant subspace only (SEP);
61 *>          = 'B': for both eigenvalues and invariant subspace (S and
62 *>                 SEP).
63 *> \endverbatim
64 *>
65 *> \param[in] COMPQ
66 *> \verbatim
67 *>          COMPQ is CHARACTER*1
68 *>          = 'V': update the matrix Q of Schur vectors;
69 *>          = 'N': do not update Q.
70 *> \endverbatim
71 *>
72 *> \param[in] SELECT
73 *> \verbatim
74 *>          SELECT is LOGICAL array, dimension (N)
75 *>          SELECT specifies the eigenvalues in the selected cluster. To
76 *>          select the j-th eigenvalue, SELECT(j) must be set to .TRUE..
77 *> \endverbatim
78 *>
79 *> \param[in] N
80 *> \verbatim
81 *>          N is INTEGER
82 *>          The order of the matrix T. N >= 0.
83 *> \endverbatim
84 *>
85 *> \param[in,out] T
86 *> \verbatim
87 *>          T is COMPLEX*16 array, dimension (LDT,N)
88 *>          On entry, the upper triangular matrix T.
89 *>          On exit, T is overwritten by the reordered matrix T, with the
90 *>          selected eigenvalues as the leading diagonal elements.
91 *> \endverbatim
92 *>
93 *> \param[in] LDT
94 *> \verbatim
95 *>          LDT is INTEGER
96 *>          The leading dimension of the array T. LDT >= max(1,N).
97 *> \endverbatim
98 *>
99 *> \param[in,out] Q
100 *> \verbatim
101 *>          Q is COMPLEX*16 array, dimension (LDQ,N)
102 *>          On entry, if COMPQ = 'V', the matrix Q of Schur vectors.
103 *>          On exit, if COMPQ = 'V', Q has been postmultiplied by the
104 *>          unitary transformation matrix which reorders T; the leading M
105 *>          columns of Q form an orthonormal basis for the specified
106 *>          invariant subspace.
107 *>          If COMPQ = 'N', Q is not referenced.
108 *> \endverbatim
109 *>
110 *> \param[in] LDQ
111 *> \verbatim
112 *>          LDQ is INTEGER
113 *>          The leading dimension of the array Q.
114 *>          LDQ >= 1; and if COMPQ = 'V', LDQ >= N.
115 *> \endverbatim
116 *>
117 *> \param[out] W
118 *> \verbatim
119 *>          W is COMPLEX*16 array, dimension (N)
120 *>          The reordered eigenvalues of T, in the same order as they
121 *>          appear on the diagonal of T.
122 *> \endverbatim
123 *>
124 *> \param[out] M
125 *> \verbatim
126 *>          M is INTEGER
127 *>          The dimension of the specified invariant subspace.
128 *>          0 <= M <= N.
129 *> \endverbatim
130 *>
131 *> \param[out] S
132 *> \verbatim
133 *>          S is DOUBLE PRECISION
134 *>          If JOB = 'E' or 'B', S is a lower bound on the reciprocal
135 *>          condition number for the selected cluster of eigenvalues.
136 *>          S cannot underestimate the true reciprocal condition number
137 *>          by more than a factor of sqrt(N). If M = 0 or N, S = 1.
138 *>          If JOB = 'N' or 'V', S is not referenced.
139 *> \endverbatim
140 *>
141 *> \param[out] SEP
142 *> \verbatim
143 *>          SEP is DOUBLE PRECISION
144 *>          If JOB = 'V' or 'B', SEP is the estimated reciprocal
145 *>          condition number of the specified invariant subspace. If
146 *>          M = 0 or N, SEP = norm(T).
147 *>          If JOB = 'N' or 'E', SEP is not referenced.
148 *> \endverbatim
149 *>
150 *> \param[out] WORK
151 *> \verbatim
152 *>          WORK is COMPLEX*16 array, dimension (MAX(1,LWORK))
153 *>          On exit, if INFO = 0, WORK(1) returns the optimal LWORK.
154 *> \endverbatim
155 *>
156 *> \param[in] LWORK
157 *> \verbatim
158 *>          LWORK is INTEGER
159 *>          The dimension of the array WORK.
160 *>          If JOB = 'N', LWORK >= 1;
161 *>          if JOB = 'E', LWORK = max(1,M*(N-M));
162 *>          if JOB = 'V' or 'B', LWORK >= max(1,2*M*(N-M)).
163 *>
164 *>          If LWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine
165 *>          only calculates the optimal size of the WORK array, returns
166 *>          this value as the first entry of the WORK array, and no error
167 *>          message related to LWORK is issued by XERBLA.
168 *> \endverbatim
169 *>
170 *> \param[out] INFO
171 *> \verbatim
172 *>          INFO is INTEGER
173 *>          = 0:  successful exit
174 *>          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value
175 *> \endverbatim
176 *
177 *  Authors:
178 *  ========
179 *
180 *> \author Univ. of Tennessee 
181 *> \author Univ. of California Berkeley 
182 *> \author Univ. of Colorado Denver 
183 *> \author NAG Ltd. 
184 *
185 *> \date November 2011
186 *
187 *> \ingroup complex16OTHERcomputational
188 *
189 *> \par Further Details:
190 *  =====================
191 *>
192 *> \verbatim
193 *>
194 *>  ZTRSEN first collects the selected eigenvalues by computing a unitary
195 *>  transformation Z to move them to the top left corner of T. In other
196 *>  words, the selected eigenvalues are the eigenvalues of T11 in:
197 *>
198 *>          Z**H * T * Z = ( T11 T12 ) n1
199 *>                         (  0  T22 ) n2
200 *>                            n1  n2
201 *>
202 *>  where N = n1+n2. The first
203 *>  n1 columns of Z span the specified invariant subspace of T.
204 *>
205 *>  If T has been obtained from the Schur factorization of a matrix
206 *>  A = Q*T*Q**H, then the reordered Schur factorization of A is given by
207 *>  A = (Q*Z)*(Z**H*T*Z)*(Q*Z)**H, and the first n1 columns of Q*Z span the
208 *>  corresponding invariant subspace of A.
209 *>
210 *>  The reciprocal condition number of the average of the eigenvalues of
211 *>  T11 may be returned in S. S lies between 0 (very badly conditioned)
212 *>  and 1 (very well conditioned). It is computed as follows. First we
213 *>  compute R so that
214 *>
215 *>                         P = ( I  R ) n1
216 *>                             ( 0  0 ) n2
217 *>                               n1 n2
218 *>
219 *>  is the projector on the invariant subspace associated with T11.
220 *>  R is the solution of the Sylvester equation:
221 *>
222 *>                        T11*R - R*T22 = T12.
223 *>
224 *>  Let F-norm(M) denote the Frobenius-norm of M and 2-norm(M) denote
225 *>  the two-norm of M. Then S is computed as the lower bound
226 *>
227 *>                      (1 + F-norm(R)**2)**(-1/2)
228 *>
229 *>  on the reciprocal of 2-norm(P), the true reciprocal condition number.
230 *>  S cannot underestimate 1 / 2-norm(P) by more than a factor of
231 *>  sqrt(N).
232 *>
233 *>  An approximate error bound for the computed average of the
234 *>  eigenvalues of T11 is
235 *>
236 *>                         EPS * norm(T) / S
237 *>
238 *>  where EPS is the machine precision.
239 *>
240 *>  The reciprocal condition number of the right invariant subspace
241 *>  spanned by the first n1 columns of Z (or of Q*Z) is returned in SEP.
242 *>  SEP is defined as the separation of T11 and T22:
243 *>
244 *>                     sep( T11, T22 ) = sigma-min( C )
245 *>
246 *>  where sigma-min(C) is the smallest singular value of the
247 *>  n1*n2-by-n1*n2 matrix
248 *>
249 *>     C  = kprod( I(n2), T11 ) - kprod( transpose(T22), I(n1) )
250 *>
251 *>  I(m) is an m by m identity matrix, and kprod denotes the Kronecker
252 *>  product. We estimate sigma-min(C) by the reciprocal of an estimate of
253 *>  the 1-norm of inverse(C). The true reciprocal 1-norm of inverse(C)
254 *>  cannot differ from sigma-min(C) by more than a factor of sqrt(n1*n2).
255 *>
256 *>  When SEP is small, small changes in T can cause large changes in
257 *>  the invariant subspace. An approximate bound on the maximum angular
258 *>  error in the computed right invariant subspace is
259 *>
260 *>                      EPS * norm(T) / SEP
261 *> \endverbatim
262 *>
263 *  =====================================================================
264       SUBROUTINE ZTRSEN( JOB, COMPQ, SELECT, N, T, LDT, Q, LDQ, W, M, S,
265      $                   SEP, WORK, LWORK, INFO )
266 *
267 *  -- LAPACK computational routine (version 3.4.0) --
268 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
269 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
270 *     November 2011
271 *
272 *     .. Scalar Arguments ..
273       CHARACTER          COMPQ, JOB
274       INTEGER            INFO, LDQ, LDT, LWORK, M, N
275       DOUBLE PRECISION   S, SEP
276 *     ..
277 *     .. Array Arguments ..
278       LOGICAL            SELECT( * )
279       COMPLEX*16         Q( LDQ, * ), T( LDT, * ), W( * ), WORK( * )
280 *     ..
281 *
282 *  =====================================================================
283 *
284 *     .. Parameters ..
285       DOUBLE PRECISION   ZERO, ONE
286       PARAMETER          ( ZERO = 0.0D+0, ONE = 1.0D+0 )
287 *     ..
288 *     .. Local Scalars ..
289       LOGICAL            LQUERY, WANTBH, WANTQ, WANTS, WANTSP
290       INTEGER            IERR, K, KASE, KS, LWMIN, N1, N2, NN
291       DOUBLE PRECISION   EST, RNORM, SCALE
292 *     ..
293 *     .. Local Arrays ..
294       INTEGER            ISAVE( 3 )
295       DOUBLE PRECISION   RWORK( 1 )
296 *     ..
297 *     .. External Functions ..
298       LOGICAL            LSAME
299       DOUBLE PRECISION   ZLANGE
300       EXTERNAL           LSAME, ZLANGE
301 *     ..
302 *     .. External Subroutines ..
303       EXTERNAL           XERBLA, ZLACN2, ZLACPY, ZTREXC, ZTRSYL
304 *     ..
305 *     .. Intrinsic Functions ..
306       INTRINSIC          MAX, SQRT
307 *     ..
308 *     .. Executable Statements ..
309 *
310 *     Decode and test the input parameters.
311 *
312       WANTBH = LSAME( JOB, 'B' )
313       WANTS = LSAME( JOB, 'E' ) .OR. WANTBH
314       WANTSP = LSAME( JOB, 'V' ) .OR. WANTBH
315       WANTQ = LSAME( COMPQ, 'V' )
316 *
317 *     Set M to the number of selected eigenvalues.
318 *
319       M = 0
320       DO 10 K = 1, N
321          IF( SELECT( K ) )
322      $      M = M + 1
323    10 CONTINUE
324 *
325       N1 = M
326       N2 = N - M
327       NN = N1*N2
328 *
329       INFO = 0
330       LQUERY = ( LWORK.EQ.-1 )
331 *
332       IF( WANTSP ) THEN
333          LWMIN = MAX( 1, 2*NN )
334       ELSE IF( LSAME( JOB, 'N' ) ) THEN
335          LWMIN = 1
336       ELSE IF( LSAME( JOB, 'E' ) ) THEN
337          LWMIN = MAX( 1, NN )
338       END IF
339 *
340       IF( .NOT.LSAME( JOB, 'N' ) .AND. .NOT.WANTS .AND. .NOT.WANTSP )
341      $     THEN
342          INFO = -1
343       ELSE IF( .NOT.LSAME( COMPQ, 'N' ) .AND. .NOT.WANTQ ) THEN
344          INFO = -2
345       ELSE IF( N.LT.0 ) THEN
346          INFO = -4
347       ELSE IF( LDT.LT.MAX( 1, N ) ) THEN
348          INFO = -6
349       ELSE IF( LDQ.LT.1 .OR. ( WANTQ .AND. LDQ.LT.N ) ) THEN
350          INFO = -8
351       ELSE IF( LWORK.LT.LWMIN .AND. .NOT.LQUERY ) THEN
352          INFO = -14
353       END IF
354 *
355       IF( INFO.EQ.0 ) THEN
356          WORK( 1 ) = LWMIN
357       END IF
358 *
359       IF( INFO.NE.0 ) THEN
360          CALL XERBLA( 'ZTRSEN', -INFO )
361          RETURN
362       ELSE IF( LQUERY ) THEN
363          RETURN
364       END IF
365 *
366 *     Quick return if possible
367 *
368       IF( M.EQ.N .OR. M.EQ.0 ) THEN
369          IF( WANTS )
370      $      S = ONE
371          IF( WANTSP )
372      $      SEP = ZLANGE( '1', N, N, T, LDT, RWORK )
373          GO TO 40
374       END IF
375 *
376 *     Collect the selected eigenvalues at the top left corner of T.
377 *
378       KS = 0
379       DO 20 K = 1, N
380          IF( SELECT( K ) ) THEN
381             KS = KS + 1
382 *
383 *           Swap the K-th eigenvalue to position KS.
384 *
385             IF( K.NE.KS )
386      $         CALL ZTREXC( COMPQ, N, T, LDT, Q, LDQ, K, KS, IERR )
387          END IF
388    20 CONTINUE
389 *
390       IF( WANTS ) THEN
391 *
392 *        Solve the Sylvester equation for R:
393 *
394 *           T11*R - R*T22 = scale*T12
395 *
396          CALL ZLACPY( 'F', N1, N2, T( 1, N1+1 ), LDT, WORK, N1 )
397          CALL ZTRSYL( 'N', 'N', -1, N1, N2, T, LDT, T( N1+1, N1+1 ),
398      $                LDT, WORK, N1, SCALE, IERR )
399 *
400 *        Estimate the reciprocal of the condition number of the cluster
401 *        of eigenvalues.
402 *
403          RNORM = ZLANGE( 'F', N1, N2, WORK, N1, RWORK )
404          IF( RNORM.EQ.ZERO ) THEN
405             S = ONE
406          ELSE
407             S = SCALE / ( SQRT( SCALE*SCALE / RNORM+RNORM )*
408      $          SQRT( RNORM ) )
409          END IF
410       END IF
411 *
412       IF( WANTSP ) THEN
413 *
414 *        Estimate sep(T11,T22).
415 *
416          EST = ZERO
417          KASE = 0
418    30    CONTINUE
419          CALL ZLACN2( NN, WORK( NN+1 ), WORK, EST, KASE, ISAVE )
420          IF( KASE.NE.0 ) THEN
421             IF( KASE.EQ.1 ) THEN
422 *
423 *              Solve T11*R - R*T22 = scale*X.
424 *
425                CALL ZTRSYL( 'N', 'N', -1, N1, N2, T, LDT,
426      $                      T( N1+1, N1+1 ), LDT, WORK, N1, SCALE,
427      $                      IERR )
428             ELSE
429 *
430 *              Solve T11**H*R - R*T22**H = scale*X.
431 *
432                CALL ZTRSYL( 'C', 'C', -1, N1, N2, T, LDT,
433      $                      T( N1+1, N1+1 ), LDT, WORK, N1, SCALE,
434      $                      IERR )
435             END IF
436             GO TO 30
437          END IF
438 *
439          SEP = SCALE / EST
440       END IF
441 *
442    40 CONTINUE
443 *
444 *     Copy reordered eigenvalues to W.
445 *
446       DO 50 K = 1, N
447          W( K ) = T( K, K )
448    50 CONTINUE
449 *
450       WORK( 1 ) = LWMIN
451 *
452       RETURN
453 *
454 *     End of ZTRSEN
455 *
456       END