Lots of trailing whitespaces in the files of Syd. Cleaning this. No big deal.
[platform/upstream/lapack.git] / SRC / zlangb.f
1 *> \brief \b ZLANGB returns the value of the 1-norm, Frobenius norm, infinity-norm, or the largest absolute value of any element of general band matrix.
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download ZLANGB + dependencies
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/zlangb.f">
11 *> [TGZ]</a>
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/zlangb.f">
13 *> [ZIP]</a>
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/zlangb.f">
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       DOUBLE PRECISION FUNCTION ZLANGB( NORM, N, KL, KU, AB, LDAB,
22 *                        WORK )
23 *
24 *       .. Scalar Arguments ..
25 *       CHARACTER          NORM
26 *       INTEGER            KL, KU, LDAB, N
27 *       ..
28 *       .. Array Arguments ..
29 *       DOUBLE PRECISION   WORK( * )
30 *       COMPLEX*16         AB( LDAB, * )
31 *       ..
32 *
33 *
34 *> \par Purpose:
35 *  =============
36 *>
37 *> \verbatim
38 *>
39 *> ZLANGB  returns the value of the one norm,  or the Frobenius norm, or
40 *> the  infinity norm,  or the element of  largest absolute value  of an
41 *> n by n band matrix  A,  with kl sub-diagonals and ku super-diagonals.
42 *> \endverbatim
43 *>
44 *> \return ZLANGB
45 *> \verbatim
46 *>
47 *>    ZLANGB = ( max(abs(A(i,j))), NORM = 'M' or 'm'
48 *>             (
49 *>             ( norm1(A),         NORM = '1', 'O' or 'o'
50 *>             (
51 *>             ( normI(A),         NORM = 'I' or 'i'
52 *>             (
53 *>             ( normF(A),         NORM = 'F', 'f', 'E' or 'e'
54 *>
55 *> where  norm1  denotes the  one norm of a matrix (maximum column sum),
56 *> normI  denotes the  infinity norm  of a matrix  (maximum row sum) and
57 *> normF  denotes the  Frobenius norm of a matrix (square root of sum of
58 *> squares).  Note that  max(abs(A(i,j)))  is not a consistent matrix norm.
59 *> \endverbatim
60 *
61 *  Arguments:
62 *  ==========
63 *
64 *> \param[in] NORM
65 *> \verbatim
66 *>          NORM is CHARACTER*1
67 *>          Specifies the value to be returned in ZLANGB as described
68 *>          above.
69 *> \endverbatim
70 *>
71 *> \param[in] N
72 *> \verbatim
73 *>          N is INTEGER
74 *>          The order of the matrix A.  N >= 0.  When N = 0, ZLANGB is
75 *>          set to zero.
76 *> \endverbatim
77 *>
78 *> \param[in] KL
79 *> \verbatim
80 *>          KL is INTEGER
81 *>          The number of sub-diagonals of the matrix A.  KL >= 0.
82 *> \endverbatim
83 *>
84 *> \param[in] KU
85 *> \verbatim
86 *>          KU is INTEGER
87 *>          The number of super-diagonals of the matrix A.  KU >= 0.
88 *> \endverbatim
89 *>
90 *> \param[in] AB
91 *> \verbatim
92 *>          AB is COMPLEX*16 array, dimension (LDAB,N)
93 *>          The band matrix A, stored in rows 1 to KL+KU+1.  The j-th
94 *>          column of A is stored in the j-th column of the array AB as
95 *>          follows:
96 *>          AB(ku+1+i-j,j) = A(i,j) for max(1,j-ku)<=i<=min(n,j+kl).
97 *> \endverbatim
98 *>
99 *> \param[in] LDAB
100 *> \verbatim
101 *>          LDAB is INTEGER
102 *>          The leading dimension of the array AB.  LDAB >= KL+KU+1.
103 *> \endverbatim
104 *>
105 *> \param[out] WORK
106 *> \verbatim
107 *>          WORK is DOUBLE PRECISION array, dimension (MAX(1,LWORK)),
108 *>          where LWORK >= N when NORM = 'I'; otherwise, WORK is not
109 *>          referenced.
110 *> \endverbatim
111 *
112 *  Authors:
113 *  ========
114 *
115 *> \author Univ. of Tennessee
116 *> \author Univ. of California Berkeley
117 *> \author Univ. of Colorado Denver
118 *> \author NAG Ltd.
119 *
120 *> \date September 2012
121 *
122 *> \ingroup complex16GBauxiliary
123 *
124 *  =====================================================================
125       DOUBLE PRECISION FUNCTION ZLANGB( NORM, N, KL, KU, AB, LDAB,
126      $                 WORK )
127 *
128 *  -- LAPACK auxiliary routine (version 3.4.2) --
129 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
130 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
131 *     September 2012
132 *
133 *     .. Scalar Arguments ..
134       CHARACTER          NORM
135       INTEGER            KL, KU, LDAB, N
136 *     ..
137 *     .. Array Arguments ..
138       DOUBLE PRECISION   WORK( * )
139       COMPLEX*16         AB( LDAB, * )
140 *     ..
141 *
142 * =====================================================================
143 *
144 *     .. Parameters ..
145       DOUBLE PRECISION   ONE, ZERO
146       PARAMETER          ( ONE = 1.0D+0, ZERO = 0.0D+0 )
147 *     ..
148 *     .. Local Scalars ..
149       INTEGER            I, J, K, L
150       DOUBLE PRECISION   SCALE, SUM, VALUE, TEMP
151 *     ..
152 *     .. External Functions ..
153       LOGICAL            LSAME, DISNAN
154       EXTERNAL           LSAME, DISNAN
155 *     ..
156 *     .. External Subroutines ..
157       EXTERNAL           ZLASSQ
158 *     ..
159 *     .. Intrinsic Functions ..
160       INTRINSIC          ABS, MAX, MIN, SQRT
161 *     ..
162 *     .. Executable Statements ..
163 *
164       IF( N.EQ.0 ) THEN
165          VALUE = ZERO
166       ELSE IF( LSAME( NORM, 'M' ) ) THEN
167 *
168 *        Find max(abs(A(i,j))).
169 *
170          VALUE = ZERO
171          DO 20 J = 1, N
172             DO 10 I = MAX( KU+2-J, 1 ), MIN( N+KU+1-J, KL+KU+1 )
173                TEMP = ABS( AB( I, J ) )
174                IF( VALUE.LT.TEMP .OR. DISNAN( TEMP ) ) VALUE = TEMP
175    10       CONTINUE
176    20    CONTINUE
177       ELSE IF( ( LSAME( NORM, 'O' ) ) .OR. ( NORM.EQ.'1' ) ) THEN
178 *
179 *        Find norm1(A).
180 *
181          VALUE = ZERO
182          DO 40 J = 1, N
183             SUM = ZERO
184             DO 30 I = MAX( KU+2-J, 1 ), MIN( N+KU+1-J, KL+KU+1 )
185                SUM = SUM + ABS( AB( I, J ) )
186    30       CONTINUE
187             IF( VALUE.LT.SUM .OR. DISNAN( SUM ) ) VALUE = SUM
188    40    CONTINUE
189       ELSE IF( LSAME( NORM, 'I' ) ) THEN
190 *
191 *        Find normI(A).
192 *
193          DO 50 I = 1, N
194             WORK( I ) = ZERO
195    50    CONTINUE
196          DO 70 J = 1, N
197             K = KU + 1 - J
198             DO 60 I = MAX( 1, J-KU ), MIN( N, J+KL )
199                WORK( I ) = WORK( I ) + ABS( AB( K+I, J ) )
200    60       CONTINUE
201    70    CONTINUE
202          VALUE = ZERO
203          DO 80 I = 1, N
204             TEMP = WORK( I )
205             IF( VALUE.LT.TEMP .OR. DISNAN( TEMP ) ) VALUE = TEMP
206    80    CONTINUE
207       ELSE IF( ( LSAME( NORM, 'F' ) ) .OR. ( LSAME( NORM, 'E' ) ) ) THEN
208 *
209 *        Find normF(A).
210 *
211          SCALE = ZERO
212          SUM = ONE
213          DO 90 J = 1, N
214             L = MAX( 1, J-KU )
215             K = KU + 1 - J + L
216             CALL ZLASSQ( MIN( N, J+KL )-L+1, AB( K, J ), 1, SCALE, SUM )
217    90    CONTINUE
218          VALUE = SCALE*SQRT( SUM )
219       END IF
220 *
221       ZLANGB = VALUE
222       RETURN
223 *
224 *     End of ZLANGB
225 *
226       END