ENH: Improving the travis dashboard name
[platform/upstream/lapack.git] / SRC / zgebal.f
1 *> \brief \b ZGEBAL
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download ZGEBAL + dependencies
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/zgebal.f">
11 *> [TGZ]</a>
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/zgebal.f">
13 *> [ZIP]</a>
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/zgebal.f">
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       SUBROUTINE ZGEBAL( JOB, N, A, LDA, ILO, IHI, SCALE, INFO )
22 *
23 *       .. Scalar Arguments ..
24 *       CHARACTER          JOB
25 *       INTEGER            IHI, ILO, INFO, LDA, N
26 *       ..
27 *       .. Array Arguments ..
28 *       DOUBLE PRECISION   SCALE( * )
29 *       COMPLEX*16         A( LDA, * )
30 *       ..
31 *
32 *
33 *> \par Purpose:
34 *  =============
35 *>
36 *> \verbatim
37 *>
38 *> ZGEBAL balances a general complex matrix A.  This involves, first,
39 *> permuting A by a similarity transformation to isolate eigenvalues
40 *> in the first 1 to ILO-1 and last IHI+1 to N elements on the
41 *> diagonal; and second, applying a diagonal similarity transformation
42 *> to rows and columns ILO to IHI to make the rows and columns as
43 *> close in norm as possible.  Both steps are optional.
44 *>
45 *> Balancing may reduce the 1-norm of the matrix, and improve the
46 *> accuracy of the computed eigenvalues and/or eigenvectors.
47 *> \endverbatim
48 *
49 *  Arguments:
50 *  ==========
51 *
52 *> \param[in] JOB
53 *> \verbatim
54 *>          JOB is CHARACTER*1
55 *>          Specifies the operations to be performed on A:
56 *>          = 'N':  none:  simply set ILO = 1, IHI = N, SCALE(I) = 1.0
57 *>                  for i = 1,...,N;
58 *>          = 'P':  permute only;
59 *>          = 'S':  scale only;
60 *>          = 'B':  both permute and scale.
61 *> \endverbatim
62 *>
63 *> \param[in] N
64 *> \verbatim
65 *>          N is INTEGER
66 *>          The order of the matrix A.  N >= 0.
67 *> \endverbatim
68 *>
69 *> \param[in,out] A
70 *> \verbatim
71 *>          A is COMPLEX*16 array, dimension (LDA,N)
72 *>          On entry, the input matrix A.
73 *>          On exit,  A is overwritten by the balanced matrix.
74 *>          If JOB = 'N', A is not referenced.
75 *>          See Further Details.
76 *> \endverbatim
77 *>
78 *> \param[in] LDA
79 *> \verbatim
80 *>          LDA is INTEGER
81 *>          The leading dimension of the array A.  LDA >= max(1,N).
82 *> \endverbatim
83 *>
84 *> \param[out] ILO
85 *> \verbatim
86 *> \endverbatim
87 *>
88 *> \param[out] IHI
89 *> \verbatim
90 *>          ILO and IHI are set to INTEGER such that on exit
91 *>          A(i,j) = 0 if i > j and j = 1,...,ILO-1 or I = IHI+1,...,N.
92 *>          If JOB = 'N' or 'S', ILO = 1 and IHI = N.
93 *> \endverbatim
94 *>
95 *> \param[out] SCALE
96 *> \verbatim
97 *>          SCALE is DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
98 *>          Details of the permutations and scaling factors applied to
99 *>          A.  If P(j) is the index of the row and column interchanged
100 *>          with row and column j and D(j) is the scaling factor
101 *>          applied to row and column j, then
102 *>          SCALE(j) = P(j)    for j = 1,...,ILO-1
103 *>                   = D(j)    for j = ILO,...,IHI
104 *>                   = P(j)    for j = IHI+1,...,N.
105 *>          The order in which the interchanges are made is N to IHI+1,
106 *>          then 1 to ILO-1.
107 *> \endverbatim
108 *>
109 *> \param[out] INFO
110 *> \verbatim
111 *>          INFO is INTEGER
112 *>          = 0:  successful exit.
113 *>          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value.
114 *> \endverbatim
115 *
116 *  Authors:
117 *  ========
118 *
119 *> \author Univ. of Tennessee
120 *> \author Univ. of California Berkeley
121 *> \author Univ. of Colorado Denver
122 *> \author NAG Ltd.
123 *
124 *> \date November 2015
125 *
126 *> \ingroup complex16GEcomputational
127 *
128 *> \par Further Details:
129 *  =====================
130 *>
131 *> \verbatim
132 *>
133 *>  The permutations consist of row and column interchanges which put
134 *>  the matrix in the form
135 *>
136 *>             ( T1   X   Y  )
137 *>     P A P = (  0   B   Z  )
138 *>             (  0   0   T2 )
139 *>
140 *>  where T1 and T2 are upper triangular matrices whose eigenvalues lie
141 *>  along the diagonal.  The column indices ILO and IHI mark the starting
142 *>  and ending columns of the submatrix B. Balancing consists of applying
143 *>  a diagonal similarity transformation inv(D) * B * D to make the
144 *>  1-norms of each row of B and its corresponding column nearly equal.
145 *>  The output matrix is
146 *>
147 *>     ( T1     X*D          Y    )
148 *>     (  0  inv(D)*B*D  inv(D)*Z ).
149 *>     (  0      0           T2   )
150 *>
151 *>  Information about the permutations P and the diagonal matrix D is
152 *>  returned in the vector SCALE.
153 *>
154 *>  This subroutine is based on the EISPACK routine CBAL.
155 *>
156 *>  Modified by Tzu-Yi Chen, Computer Science Division, University of
157 *>    California at Berkeley, USA
158 *> \endverbatim
159 *>
160 *  =====================================================================
161       SUBROUTINE ZGEBAL( JOB, N, A, LDA, ILO, IHI, SCALE, INFO )
162 *
163 *  -- LAPACK computational routine (version 3.6.0) --
164 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
165 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
166 *     November 2015
167 *
168 *     .. Scalar Arguments ..
169       CHARACTER          JOB
170       INTEGER            IHI, ILO, INFO, LDA, N
171 *     ..
172 *     .. Array Arguments ..
173       DOUBLE PRECISION   SCALE( * )
174       COMPLEX*16         A( LDA, * )
175 *     ..
176 *
177 *  =====================================================================
178 *
179 *     .. Parameters ..
180       DOUBLE PRECISION   ZERO, ONE
181       PARAMETER          ( ZERO = 0.0D+0, ONE = 1.0D+0 )
182       DOUBLE PRECISION   SCLFAC
183       PARAMETER          ( SCLFAC = 2.0D+0 )
184       DOUBLE PRECISION   FACTOR
185       PARAMETER          ( FACTOR = 0.95D+0 )
186 *     ..
187 *     .. Local Scalars ..
188       LOGICAL            NOCONV
189       INTEGER            I, ICA, IEXC, IRA, J, K, L, M
190       DOUBLE PRECISION   C, CA, F, G, R, RA, S, SFMAX1, SFMAX2, SFMIN1,
191      $                   SFMIN2
192       COMPLEX*16         CDUM
193 *     ..
194 *     .. External Functions ..
195       LOGICAL            DISNAN, LSAME
196       INTEGER            IZAMAX
197       DOUBLE PRECISION   DLAMCH, DZNRM2
198       EXTERNAL           DISNAN, LSAME, IZAMAX, DLAMCH, DZNRM2
199 *     ..
200 *     .. External Subroutines ..
201       EXTERNAL           XERBLA, ZDSCAL, ZSWAP
202 *     ..
203 *     .. Intrinsic Functions ..
204       INTRINSIC          ABS, DBLE, DIMAG, MAX, MIN
205 *
206 *     Test the input parameters
207 *
208       INFO = 0
209       IF( .NOT.LSAME( JOB, 'N' ) .AND. .NOT.LSAME( JOB, 'P' ) .AND.
210      $    .NOT.LSAME( JOB, 'S' ) .AND. .NOT.LSAME( JOB, 'B' ) ) THEN
211          INFO = -1
212       ELSE IF( N.LT.0 ) THEN
213          INFO = -2
214       ELSE IF( LDA.LT.MAX( 1, N ) ) THEN
215          INFO = -4
216       END IF
217       IF( INFO.NE.0 ) THEN
218          CALL XERBLA( 'ZGEBAL', -INFO )
219          RETURN
220       END IF
221 *
222       K = 1
223       L = N
224 *
225       IF( N.EQ.0 )
226      $   GO TO 210
227 *
228       IF( LSAME( JOB, 'N' ) ) THEN
229          DO 10 I = 1, N
230             SCALE( I ) = ONE
231    10    CONTINUE
232          GO TO 210
233       END IF
234 *
235       IF( LSAME( JOB, 'S' ) )
236      $   GO TO 120
237 *
238 *     Permutation to isolate eigenvalues if possible
239 *
240       GO TO 50
241 *
242 *     Row and column exchange.
243 *
244    20 CONTINUE
245       SCALE( M ) = J
246       IF( J.EQ.M )
247      $   GO TO 30
248 *
249       CALL ZSWAP( L, A( 1, J ), 1, A( 1, M ), 1 )
250       CALL ZSWAP( N-K+1, A( J, K ), LDA, A( M, K ), LDA )
251 *
252    30 CONTINUE
253       GO TO ( 40, 80 )IEXC
254 *
255 *     Search for rows isolating an eigenvalue and push them down.
256 *
257    40 CONTINUE
258       IF( L.EQ.1 )
259      $   GO TO 210
260       L = L - 1
261 *
262    50 CONTINUE
263       DO 70 J = L, 1, -1
264 *
265          DO 60 I = 1, L
266             IF( I.EQ.J )
267      $         GO TO 60
268             IF( DBLE( A( J, I ) ).NE.ZERO .OR. DIMAG( A( J, I ) ).NE.
269      $          ZERO )GO TO 70
270    60    CONTINUE
271 *
272          M = L
273          IEXC = 1
274          GO TO 20
275    70 CONTINUE
276 *
277       GO TO 90
278 *
279 *     Search for columns isolating an eigenvalue and push them left.
280 *
281    80 CONTINUE
282       K = K + 1
283 *
284    90 CONTINUE
285       DO 110 J = K, L
286 *
287          DO 100 I = K, L
288             IF( I.EQ.J )
289      $         GO TO 100
290             IF( DBLE( A( I, J ) ).NE.ZERO .OR. DIMAG( A( I, J ) ).NE.
291      $          ZERO )GO TO 110
292   100    CONTINUE
293 *
294          M = K
295          IEXC = 2
296          GO TO 20
297   110 CONTINUE
298 *
299   120 CONTINUE
300       DO 130 I = K, L
301          SCALE( I ) = ONE
302   130 CONTINUE
303 *
304       IF( LSAME( JOB, 'P' ) )
305      $   GO TO 210
306 *
307 *     Balance the submatrix in rows K to L.
308 *
309 *     Iterative loop for norm reduction
310 *
311       SFMIN1 = DLAMCH( 'S' ) / DLAMCH( 'P' )
312       SFMAX1 = ONE / SFMIN1
313       SFMIN2 = SFMIN1*SCLFAC
314       SFMAX2 = ONE / SFMIN2
315   140 CONTINUE
316       NOCONV = .FALSE.
317 *
318       DO 200 I = K, L
319 *
320          C = DZNRM2( L-K+1, A( K, I ), 1 )
321          R = DZNRM2( L-K+1, A( I, K ), LDA )
322          ICA = IZAMAX( L, A( 1, I ), 1 )
323          CA = ABS( A( ICA, I ) )
324          IRA = IZAMAX( N-K+1, A( I, K ), LDA )
325          RA = ABS( A( I, IRA+K-1 ) )
326 *
327 *        Guard against zero C or R due to underflow.
328 *
329          IF( C.EQ.ZERO .OR. R.EQ.ZERO )
330      $      GO TO 200
331          G = R / SCLFAC
332          F = ONE
333          S = C + R
334   160    CONTINUE
335          IF( C.GE.G .OR. MAX( F, C, CA ).GE.SFMAX2 .OR.
336      $       MIN( R, G, RA ).LE.SFMIN2 )GO TO 170
337             IF( DISNAN( C+F+CA+R+G+RA ) ) THEN
338 *
339 *           Exit if NaN to avoid infinite loop
340 *
341             INFO = -3
342             CALL XERBLA( 'ZGEBAL', -INFO )
343             RETURN
344          END IF
345          F = F*SCLFAC
346          C = C*SCLFAC
347          CA = CA*SCLFAC
348          R = R / SCLFAC
349          G = G / SCLFAC
350          RA = RA / SCLFAC
351          GO TO 160
352 *
353   170    CONTINUE
354          G = C / SCLFAC
355   180    CONTINUE
356          IF( G.LT.R .OR. MAX( R, RA ).GE.SFMAX2 .OR.
357      $       MIN( F, C, G, CA ).LE.SFMIN2 )GO TO 190
358          F = F / SCLFAC
359          C = C / SCLFAC
360          G = G / SCLFAC
361          CA = CA / SCLFAC
362          R = R*SCLFAC
363          RA = RA*SCLFAC
364          GO TO 180
365 *
366 *        Now balance.
367 *
368   190    CONTINUE
369          IF( ( C+R ).GE.FACTOR*S )
370      $      GO TO 200
371          IF( F.LT.ONE .AND. SCALE( I ).LT.ONE ) THEN
372             IF( F*SCALE( I ).LE.SFMIN1 )
373      $         GO TO 200
374          END IF
375          IF( F.GT.ONE .AND. SCALE( I ).GT.ONE ) THEN
376             IF( SCALE( I ).GE.SFMAX1 / F )
377      $         GO TO 200
378          END IF
379          G = ONE / F
380          SCALE( I ) = SCALE( I )*F
381          NOCONV = .TRUE.
382 *
383          CALL ZDSCAL( N-K+1, G, A( I, K ), LDA )
384          CALL ZDSCAL( L, F, A( 1, I ), 1 )
385 *
386   200 CONTINUE
387 *
388       IF( NOCONV )
389      $   GO TO 140
390 *
391   210 CONTINUE
392       ILO = K
393       IHI = L
394 *
395       RETURN
396 *
397 *     End of ZGEBAL
398 *
399       END