Lots of trailing whitespaces in the files of Syd. Cleaning this. No big deal.
[platform/upstream/lapack.git] / SRC / slasd5.f
1 *> \brief \b SLASD5 computes the square root of the i-th eigenvalue of a positive symmetric rank-one modification of a 2-by-2 diagonal matrix. Used by sbdsdc.
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download SLASD5 + dependencies
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/slasd5.f">
11 *> [TGZ]</a>
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/slasd5.f">
13 *> [ZIP]</a>
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/slasd5.f">
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       SUBROUTINE SLASD5( I, D, Z, DELTA, RHO, DSIGMA, WORK )
22 *
23 *       .. Scalar Arguments ..
24 *       INTEGER            I
25 *       REAL               DSIGMA, RHO
26 *       ..
27 *       .. Array Arguments ..
28 *       REAL               D( 2 ), DELTA( 2 ), WORK( 2 ), Z( 2 )
29 *       ..
30 *
31 *
32 *> \par Purpose:
33 *  =============
34 *>
35 *> \verbatim
36 *>
37 *> This subroutine computes the square root of the I-th eigenvalue
38 *> of a positive symmetric rank-one modification of a 2-by-2 diagonal
39 *> matrix
40 *>
41 *>            diag( D ) * diag( D ) +  RHO * Z * transpose(Z) .
42 *>
43 *> The diagonal entries in the array D are assumed to satisfy
44 *>
45 *>            0 <= D(i) < D(j)  for  i < j .
46 *>
47 *> We also assume RHO > 0 and that the Euclidean norm of the vector
48 *> Z is one.
49 *> \endverbatim
50 *
51 *  Arguments:
52 *  ==========
53 *
54 *> \param[in] I
55 *> \verbatim
56 *>          I is INTEGER
57 *>         The index of the eigenvalue to be computed.  I = 1 or I = 2.
58 *> \endverbatim
59 *>
60 *> \param[in] D
61 *> \verbatim
62 *>          D is REAL array, dimension (2)
63 *>         The original eigenvalues.  We assume 0 <= D(1) < D(2).
64 *> \endverbatim
65 *>
66 *> \param[in] Z
67 *> \verbatim
68 *>          Z is REAL array, dimension (2)
69 *>         The components of the updating vector.
70 *> \endverbatim
71 *>
72 *> \param[out] DELTA
73 *> \verbatim
74 *>          DELTA is REAL array, dimension (2)
75 *>         Contains (D(j) - sigma_I) in its  j-th component.
76 *>         The vector DELTA contains the information necessary
77 *>         to construct the eigenvectors.
78 *> \endverbatim
79 *>
80 *> \param[in] RHO
81 *> \verbatim
82 *>          RHO is REAL
83 *>         The scalar in the symmetric updating formula.
84 *> \endverbatim
85 *>
86 *> \param[out] DSIGMA
87 *> \verbatim
88 *>          DSIGMA is REAL
89 *>         The computed sigma_I, the I-th updated eigenvalue.
90 *> \endverbatim
91 *>
92 *> \param[out] WORK
93 *> \verbatim
94 *>          WORK is REAL array, dimension (2)
95 *>         WORK contains (D(j) + sigma_I) in its  j-th component.
96 *> \endverbatim
97 *
98 *  Authors:
99 *  ========
100 *
101 *> \author Univ. of Tennessee
102 *> \author Univ. of California Berkeley
103 *> \author Univ. of Colorado Denver
104 *> \author NAG Ltd.
105 *
106 *> \date September 2012
107 *
108 *> \ingroup OTHERauxiliary
109 *
110 *> \par Contributors:
111 *  ==================
112 *>
113 *>     Ren-Cang Li, Computer Science Division, University of California
114 *>     at Berkeley, USA
115 *>
116 *  =====================================================================
117       SUBROUTINE SLASD5( I, D, Z, DELTA, RHO, DSIGMA, WORK )
118 *
119 *  -- LAPACK auxiliary routine (version 3.4.2) --
120 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
121 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
122 *     September 2012
123 *
124 *     .. Scalar Arguments ..
125       INTEGER            I
126       REAL               DSIGMA, RHO
127 *     ..
128 *     .. Array Arguments ..
129       REAL               D( 2 ), DELTA( 2 ), WORK( 2 ), Z( 2 )
130 *     ..
131 *
132 *  =====================================================================
133 *
134 *     .. Parameters ..
135       REAL               ZERO, ONE, TWO, THREE, FOUR
136       PARAMETER          ( ZERO = 0.0E+0, ONE = 1.0E+0, TWO = 2.0E+0,
137      $                   THREE = 3.0E+0, FOUR = 4.0E+0 )
138 *     ..
139 *     .. Local Scalars ..
140       REAL               B, C, DEL, DELSQ, TAU, W
141 *     ..
142 *     .. Intrinsic Functions ..
143       INTRINSIC          ABS, SQRT
144 *     ..
145 *     .. Executable Statements ..
146 *
147       DEL = D( 2 ) - D( 1 )
148       DELSQ = DEL*( D( 2 )+D( 1 ) )
149       IF( I.EQ.1 ) THEN
150          W = ONE + FOUR*RHO*( Z( 2 )*Z( 2 ) / ( D( 1 )+THREE*D( 2 ) )-
151      $       Z( 1 )*Z( 1 ) / ( THREE*D( 1 )+D( 2 ) ) ) / DEL
152          IF( W.GT.ZERO ) THEN
153             B = DELSQ + RHO*( Z( 1 )*Z( 1 )+Z( 2 )*Z( 2 ) )
154             C = RHO*Z( 1 )*Z( 1 )*DELSQ
155 *
156 *           B > ZERO, always
157 *
158 *           The following TAU is DSIGMA * DSIGMA - D( 1 ) * D( 1 )
159 *
160             TAU = TWO*C / ( B+SQRT( ABS( B*B-FOUR*C ) ) )
161 *
162 *           The following TAU is DSIGMA - D( 1 )
163 *
164             TAU = TAU / ( D( 1 )+SQRT( D( 1 )*D( 1 )+TAU ) )
165             DSIGMA = D( 1 ) + TAU
166             DELTA( 1 ) = -TAU
167             DELTA( 2 ) = DEL - TAU
168             WORK( 1 ) = TWO*D( 1 ) + TAU
169             WORK( 2 ) = ( D( 1 )+TAU ) + D( 2 )
170 *           DELTA( 1 ) = -Z( 1 ) / TAU
171 *           DELTA( 2 ) = Z( 2 ) / ( DEL-TAU )
172          ELSE
173             B = -DELSQ + RHO*( Z( 1 )*Z( 1 )+Z( 2 )*Z( 2 ) )
174             C = RHO*Z( 2 )*Z( 2 )*DELSQ
175 *
176 *           The following TAU is DSIGMA * DSIGMA - D( 2 ) * D( 2 )
177 *
178             IF( B.GT.ZERO ) THEN
179                TAU = -TWO*C / ( B+SQRT( B*B+FOUR*C ) )
180             ELSE
181                TAU = ( B-SQRT( B*B+FOUR*C ) ) / TWO
182             END IF
183 *
184 *           The following TAU is DSIGMA - D( 2 )
185 *
186             TAU = TAU / ( D( 2 )+SQRT( ABS( D( 2 )*D( 2 )+TAU ) ) )
187             DSIGMA = D( 2 ) + TAU
188             DELTA( 1 ) = -( DEL+TAU )
189             DELTA( 2 ) = -TAU
190             WORK( 1 ) = D( 1 ) + TAU + D( 2 )
191             WORK( 2 ) = TWO*D( 2 ) + TAU
192 *           DELTA( 1 ) = -Z( 1 ) / ( DEL+TAU )
193 *           DELTA( 2 ) = -Z( 2 ) / TAU
194          END IF
195 *        TEMP = SQRT( DELTA( 1 )*DELTA( 1 )+DELTA( 2 )*DELTA( 2 ) )
196 *        DELTA( 1 ) = DELTA( 1 ) / TEMP
197 *        DELTA( 2 ) = DELTA( 2 ) / TEMP
198       ELSE
199 *
200 *        Now I=2
201 *
202          B = -DELSQ + RHO*( Z( 1 )*Z( 1 )+Z( 2 )*Z( 2 ) )
203          C = RHO*Z( 2 )*Z( 2 )*DELSQ
204 *
205 *        The following TAU is DSIGMA * DSIGMA - D( 2 ) * D( 2 )
206 *
207          IF( B.GT.ZERO ) THEN
208             TAU = ( B+SQRT( B*B+FOUR*C ) ) / TWO
209          ELSE
210             TAU = TWO*C / ( -B+SQRT( B*B+FOUR*C ) )
211          END IF
212 *
213 *        The following TAU is DSIGMA - D( 2 )
214 *
215          TAU = TAU / ( D( 2 )+SQRT( D( 2 )*D( 2 )+TAU ) )
216          DSIGMA = D( 2 ) + TAU
217          DELTA( 1 ) = -( DEL+TAU )
218          DELTA( 2 ) = -TAU
219          WORK( 1 ) = D( 1 ) + TAU + D( 2 )
220          WORK( 2 ) = TWO*D( 2 ) + TAU
221 *        DELTA( 1 ) = -Z( 1 ) / ( DEL+TAU )
222 *        DELTA( 2 ) = -Z( 2 ) / TAU
223 *        TEMP = SQRT( DELTA( 1 )*DELTA( 1 )+DELTA( 2 )*DELTA( 2 ) )
224 *        DELTA( 1 ) = DELTA( 1 ) / TEMP
225 *        DELTA( 2 ) = DELTA( 2 ) / TEMP
226       END IF
227       RETURN
228 *
229 *     End of SLASD5
230 *
231       END