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[platform/upstream/lapack.git] / SRC / sgtsvx.f
1 *> \brief <b> SGTSVX computes the solution to system of linear equations A * X = B for GT matrices <b>
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download SGTSVX + dependencies
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/sgtsvx.f">
11 *> [TGZ]</a>
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/sgtsvx.f">
13 *> [ZIP]</a>
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/sgtsvx.f">
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       SUBROUTINE SGTSVX( FACT, TRANS, N, NRHS, DL, D, DU, DLF, DF, DUF,
22 *                          DU2, IPIV, B, LDB, X, LDX, RCOND, FERR, BERR,
23 *                          WORK, IWORK, INFO )
24 *
25 *       .. Scalar Arguments ..
26 *       CHARACTER          FACT, TRANS
27 *       INTEGER            INFO, LDB, LDX, N, NRHS
28 *       REAL               RCOND
29 *       ..
30 *       .. Array Arguments ..
31 *       INTEGER            IPIV( * ), IWORK( * )
32 *       REAL               B( LDB, * ), BERR( * ), D( * ), DF( * ),
33 *      $                   DL( * ), DLF( * ), DU( * ), DU2( * ), DUF( * ),
34 *      $                   FERR( * ), WORK( * ), X( LDX, * )
35 *       ..
36 *
37 *
38 *> \par Purpose:
39 *  =============
40 *>
41 *> \verbatim
42 *>
43 *> SGTSVX uses the LU factorization to compute the solution to a real
44 *> system of linear equations A * X = B or A**T * X = B,
45 *> where A is a tridiagonal matrix of order N and X and B are N-by-NRHS
46 *> matrices.
47 *>
48 *> Error bounds on the solution and a condition estimate are also
49 *> provided.
50 *> \endverbatim
51 *
52 *> \par Description:
53 *  =================
54 *>
55 *> \verbatim
56 *>
57 *> The following steps are performed:
58 *>
59 *> 1. If FACT = 'N', the LU decomposition is used to factor the matrix A
60 *>    as A = L * U, where L is a product of permutation and unit lower
61 *>    bidiagonal matrices and U is upper triangular with nonzeros in
62 *>    only the main diagonal and first two superdiagonals.
63 *>
64 *> 2. If some U(i,i)=0, so that U is exactly singular, then the routine
65 *>    returns with INFO = i. Otherwise, the factored form of A is used
66 *>    to estimate the condition number of the matrix A.  If the
67 *>    reciprocal of the condition number is less than machine precision,
68 *>    INFO = N+1 is returned as a warning, but the routine still goes on
69 *>    to solve for X and compute error bounds as described below.
70 *>
71 *> 3. The system of equations is solved for X using the factored form
72 *>    of A.
73 *>
74 *> 4. Iterative refinement is applied to improve the computed solution
75 *>    matrix and calculate error bounds and backward error estimates
76 *>    for it.
77 *> \endverbatim
78 *
79 *  Arguments:
80 *  ==========
81 *
82 *> \param[in] FACT
83 *> \verbatim
84 *>          FACT is CHARACTER*1
85 *>          Specifies whether or not the factored form of A has been
86 *>          supplied on entry.
87 *>          = 'F':  DLF, DF, DUF, DU2, and IPIV contain the factored
88 *>                  form of A; DL, D, DU, DLF, DF, DUF, DU2 and IPIV
89 *>                  will not be modified.
90 *>          = 'N':  The matrix will be copied to DLF, DF, and DUF
91 *>                  and factored.
92 *> \endverbatim
93 *>
94 *> \param[in] TRANS
95 *> \verbatim
96 *>          TRANS is CHARACTER*1
97 *>          Specifies the form of the system of equations:
98 *>          = 'N':  A * X = B     (No transpose)
99 *>          = 'T':  A**T * X = B  (Transpose)
100 *>          = 'C':  A**H * X = B  (Conjugate transpose = Transpose)
101 *> \endverbatim
102 *>
103 *> \param[in] N
104 *> \verbatim
105 *>          N is INTEGER
106 *>          The order of the matrix A.  N >= 0.
107 *> \endverbatim
108 *>
109 *> \param[in] NRHS
110 *> \verbatim
111 *>          NRHS is INTEGER
112 *>          The number of right hand sides, i.e., the number of columns
113 *>          of the matrix B.  NRHS >= 0.
114 *> \endverbatim
115 *>
116 *> \param[in] DL
117 *> \verbatim
118 *>          DL is REAL array, dimension (N-1)
119 *>          The (n-1) subdiagonal elements of A.
120 *> \endverbatim
121 *>
122 *> \param[in] D
123 *> \verbatim
124 *>          D is REAL array, dimension (N)
125 *>          The n diagonal elements of A.
126 *> \endverbatim
127 *>
128 *> \param[in] DU
129 *> \verbatim
130 *>          DU is REAL array, dimension (N-1)
131 *>          The (n-1) superdiagonal elements of A.
132 *> \endverbatim
133 *>
134 *> \param[in,out] DLF
135 *> \verbatim
136 *>          DLF is REAL array, dimension (N-1)
137 *>          If FACT = 'F', then DLF is an input argument and on entry
138 *>          contains the (n-1) multipliers that define the matrix L from
139 *>          the LU factorization of A as computed by SGTTRF.
140 *>
141 *>          If FACT = 'N', then DLF is an output argument and on exit
142 *>          contains the (n-1) multipliers that define the matrix L from
143 *>          the LU factorization of A.
144 *> \endverbatim
145 *>
146 *> \param[in,out] DF
147 *> \verbatim
148 *>          DF is REAL array, dimension (N)
149 *>          If FACT = 'F', then DF is an input argument and on entry
150 *>          contains the n diagonal elements of the upper triangular
151 *>          matrix U from the LU factorization of A.
152 *>
153 *>          If FACT = 'N', then DF is an output argument and on exit
154 *>          contains the n diagonal elements of the upper triangular
155 *>          matrix U from the LU factorization of A.
156 *> \endverbatim
157 *>
158 *> \param[in,out] DUF
159 *> \verbatim
160 *>          DUF is REAL array, dimension (N-1)
161 *>          If FACT = 'F', then DUF is an input argument and on entry
162 *>          contains the (n-1) elements of the first superdiagonal of U.
163 *>
164 *>          If FACT = 'N', then DUF is an output argument and on exit
165 *>          contains the (n-1) elements of the first superdiagonal of U.
166 *> \endverbatim
167 *>
168 *> \param[in,out] DU2
169 *> \verbatim
170 *>          DU2 is REAL array, dimension (N-2)
171 *>          If FACT = 'F', then DU2 is an input argument and on entry
172 *>          contains the (n-2) elements of the second superdiagonal of
173 *>          U.
174 *>
175 *>          If FACT = 'N', then DU2 is an output argument and on exit
176 *>          contains the (n-2) elements of the second superdiagonal of
177 *>          U.
178 *> \endverbatim
179 *>
180 *> \param[in,out] IPIV
181 *> \verbatim
182 *>          IPIV is INTEGER array, dimension (N)
183 *>          If FACT = 'F', then IPIV is an input argument and on entry
184 *>          contains the pivot indices from the LU factorization of A as
185 *>          computed by SGTTRF.
186 *>
187 *>          If FACT = 'N', then IPIV is an output argument and on exit
188 *>          contains the pivot indices from the LU factorization of A;
189 *>          row i of the matrix was interchanged with row IPIV(i).
190 *>          IPIV(i) will always be either i or i+1; IPIV(i) = i indicates
191 *>          a row interchange was not required.
192 *> \endverbatim
193 *>
194 *> \param[in] B
195 *> \verbatim
196 *>          B is REAL array, dimension (LDB,NRHS)
197 *>          The N-by-NRHS right hand side matrix B.
198 *> \endverbatim
199 *>
200 *> \param[in] LDB
201 *> \verbatim
202 *>          LDB is INTEGER
203 *>          The leading dimension of the array B.  LDB >= max(1,N).
204 *> \endverbatim
205 *>
206 *> \param[out] X
207 *> \verbatim
208 *>          X is REAL array, dimension (LDX,NRHS)
209 *>          If INFO = 0 or INFO = N+1, the N-by-NRHS solution matrix X.
210 *> \endverbatim
211 *>
212 *> \param[in] LDX
213 *> \verbatim
214 *>          LDX is INTEGER
215 *>          The leading dimension of the array X.  LDX >= max(1,N).
216 *> \endverbatim
217 *>
218 *> \param[out] RCOND
219 *> \verbatim
220 *>          RCOND is REAL
221 *>          The estimate of the reciprocal condition number of the matrix
222 *>          A.  If RCOND is less than the machine precision (in
223 *>          particular, if RCOND = 0), the matrix is singular to working
224 *>          precision.  This condition is indicated by a return code of
225 *>          INFO > 0.
226 *> \endverbatim
227 *>
228 *> \param[out] FERR
229 *> \verbatim
230 *>          FERR is REAL array, dimension (NRHS)
231 *>          The estimated forward error bound for each solution vector
232 *>          X(j) (the j-th column of the solution matrix X).
233 *>          If XTRUE is the true solution corresponding to X(j), FERR(j)
234 *>          is an estimated upper bound for the magnitude of the largest
235 *>          element in (X(j) - XTRUE) divided by the magnitude of the
236 *>          largest element in X(j).  The estimate is as reliable as
237 *>          the estimate for RCOND, and is almost always a slight
238 *>          overestimate of the true error.
239 *> \endverbatim
240 *>
241 *> \param[out] BERR
242 *> \verbatim
243 *>          BERR is REAL array, dimension (NRHS)
244 *>          The componentwise relative backward error of each solution
245 *>          vector X(j) (i.e., the smallest relative change in
246 *>          any element of A or B that makes X(j) an exact solution).
247 *> \endverbatim
248 *>
249 *> \param[out] WORK
250 *> \verbatim
251 *>          WORK is REAL array, dimension (3*N)
252 *> \endverbatim
253 *>
254 *> \param[out] IWORK
255 *> \verbatim
256 *>          IWORK is INTEGER array, dimension (N)
257 *> \endverbatim
258 *>
259 *> \param[out] INFO
260 *> \verbatim
261 *>          INFO is INTEGER
262 *>          = 0:  successful exit
263 *>          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value
264 *>          > 0:  if INFO = i, and i is
265 *>                <= N:  U(i,i) is exactly zero.  The factorization
266 *>                       has not been completed unless i = N, but the
267 *>                       factor U is exactly singular, so the solution
268 *>                       and error bounds could not be computed.
269 *>                       RCOND = 0 is returned.
270 *>                = N+1: U is nonsingular, but RCOND is less than machine
271 *>                       precision, meaning that the matrix is singular
272 *>                       to working precision.  Nevertheless, the
273 *>                       solution and error bounds are computed because
274 *>                       there are a number of situations where the
275 *>                       computed solution can be more accurate than the
276 *>                       value of RCOND would suggest.
277 *> \endverbatim
278 *
279 *  Authors:
280 *  ========
281 *
282 *> \author Univ. of Tennessee
283 *> \author Univ. of California Berkeley
284 *> \author Univ. of Colorado Denver
285 *> \author NAG Ltd.
286 *
287 *> \date September 2012
288 *
289 *> \ingroup realGTsolve
290 *
291 *  =====================================================================
292       SUBROUTINE SGTSVX( FACT, TRANS, N, NRHS, DL, D, DU, DLF, DF, DUF,
293      $                   DU2, IPIV, B, LDB, X, LDX, RCOND, FERR, BERR,
294      $                   WORK, IWORK, INFO )
295 *
296 *  -- LAPACK driver routine (version 3.4.2) --
297 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
298 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
299 *     September 2012
300 *
301 *     .. Scalar Arguments ..
302       CHARACTER          FACT, TRANS
303       INTEGER            INFO, LDB, LDX, N, NRHS
304       REAL               RCOND
305 *     ..
306 *     .. Array Arguments ..
307       INTEGER            IPIV( * ), IWORK( * )
308       REAL               B( LDB, * ), BERR( * ), D( * ), DF( * ),
309      $                   DL( * ), DLF( * ), DU( * ), DU2( * ), DUF( * ),
310      $                   FERR( * ), WORK( * ), X( LDX, * )
311 *     ..
312 *
313 *  =====================================================================
314 *
315 *     .. Parameters ..
316       REAL               ZERO
317       PARAMETER          ( ZERO = 0.0E+0 )
318 *     ..
319 *     .. Local Scalars ..
320       LOGICAL            NOFACT, NOTRAN
321       CHARACTER          NORM
322       REAL               ANORM
323 *     ..
324 *     .. External Functions ..
325       LOGICAL            LSAME
326       REAL               SLAMCH, SLANGT
327       EXTERNAL           LSAME, SLAMCH, SLANGT
328 *     ..
329 *     .. External Subroutines ..
330       EXTERNAL           SCOPY, SGTCON, SGTRFS, SGTTRF, SGTTRS, SLACPY,
331      $                   XERBLA
332 *     ..
333 *     .. Intrinsic Functions ..
334       INTRINSIC          MAX
335 *     ..
336 *     .. Executable Statements ..
337 *
338       INFO = 0
339       NOFACT = LSAME( FACT, 'N' )
340       NOTRAN = LSAME( TRANS, 'N' )
341       IF( .NOT.NOFACT .AND. .NOT.LSAME( FACT, 'F' ) ) THEN
342          INFO = -1
343       ELSE IF( .NOT.NOTRAN .AND. .NOT.LSAME( TRANS, 'T' ) .AND. .NOT.
344      $         LSAME( TRANS, 'C' ) ) THEN
345          INFO = -2
346       ELSE IF( N.LT.0 ) THEN
347          INFO = -3
348       ELSE IF( NRHS.LT.0 ) THEN
349          INFO = -4
350       ELSE IF( LDB.LT.MAX( 1, N ) ) THEN
351          INFO = -14
352       ELSE IF( LDX.LT.MAX( 1, N ) ) THEN
353          INFO = -16
354       END IF
355       IF( INFO.NE.0 ) THEN
356          CALL XERBLA( 'SGTSVX', -INFO )
357          RETURN
358       END IF
359 *
360       IF( NOFACT ) THEN
361 *
362 *        Compute the LU factorization of A.
363 *
364          CALL SCOPY( N, D, 1, DF, 1 )
365          IF( N.GT.1 ) THEN
366             CALL SCOPY( N-1, DL, 1, DLF, 1 )
367             CALL SCOPY( N-1, DU, 1, DUF, 1 )
368          END IF
369          CALL SGTTRF( N, DLF, DF, DUF, DU2, IPIV, INFO )
370 *
371 *        Return if INFO is non-zero.
372 *
373          IF( INFO.GT.0 )THEN
374             RCOND = ZERO
375             RETURN
376          END IF
377       END IF
378 *
379 *     Compute the norm of the matrix A.
380 *
381       IF( NOTRAN ) THEN
382          NORM = '1'
383       ELSE
384          NORM = 'I'
385       END IF
386       ANORM = SLANGT( NORM, N, DL, D, DU )
387 *
388 *     Compute the reciprocal of the condition number of A.
389 *
390       CALL SGTCON( NORM, N, DLF, DF, DUF, DU2, IPIV, ANORM, RCOND, WORK,
391      $             IWORK, INFO )
392 *
393 *     Compute the solution vectors X.
394 *
395       CALL SLACPY( 'Full', N, NRHS, B, LDB, X, LDX )
396       CALL SGTTRS( TRANS, N, NRHS, DLF, DF, DUF, DU2, IPIV, X, LDX,
397      $             INFO )
398 *
399 *     Use iterative refinement to improve the computed solutions and
400 *     compute error bounds and backward error estimates for them.
401 *
402       CALL SGTRFS( TRANS, N, NRHS, DL, D, DU, DLF, DF, DUF, DU2, IPIV,
403      $             B, LDB, X, LDX, FERR, BERR, WORK, IWORK, INFO )
404 *
405 *     Set INFO = N+1 if the matrix is singular to working precision.
406 *
407       IF( RCOND.LT.SLAMCH( 'Epsilon' ) )
408      $   INFO = N + 1
409 *
410       RETURN
411 *
412 *     End of SGTSVX
413 *
414       END