ENH: Improving the travis dashboard name
[platform/upstream/lapack.git] / SRC / dspgv.f
1 *> \brief \b DSPGV
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download DSPGV + dependencies
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/dspgv.f">
11 *> [TGZ]</a>
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/dspgv.f">
13 *> [ZIP]</a>
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/dspgv.f">
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       SUBROUTINE DSPGV( ITYPE, JOBZ, UPLO, N, AP, BP, W, Z, LDZ, WORK,
22 *                         INFO )
23 *
24 *       .. Scalar Arguments ..
25 *       CHARACTER          JOBZ, UPLO
26 *       INTEGER            INFO, ITYPE, LDZ, N
27 *       ..
28 *       .. Array Arguments ..
29 *       DOUBLE PRECISION   AP( * ), BP( * ), W( * ), WORK( * ),
30 *      $                   Z( LDZ, * )
31 *       ..
32 *
33 *
34 *> \par Purpose:
35 *  =============
36 *>
37 *> \verbatim
38 *>
39 *> DSPGV computes all the eigenvalues and, optionally, the eigenvectors
40 *> of a real generalized symmetric-definite eigenproblem, of the form
41 *> A*x=(lambda)*B*x,  A*Bx=(lambda)*x,  or B*A*x=(lambda)*x.
42 *> Here A and B are assumed to be symmetric, stored in packed format,
43 *> and B is also positive definite.
44 *> \endverbatim
45 *
46 *  Arguments:
47 *  ==========
48 *
49 *> \param[in] ITYPE
50 *> \verbatim
51 *>          ITYPE is INTEGER
52 *>          Specifies the problem type to be solved:
53 *>          = 1:  A*x = (lambda)*B*x
54 *>          = 2:  A*B*x = (lambda)*x
55 *>          = 3:  B*A*x = (lambda)*x
56 *> \endverbatim
57 *>
58 *> \param[in] JOBZ
59 *> \verbatim
60 *>          JOBZ is CHARACTER*1
61 *>          = 'N':  Compute eigenvalues only;
62 *>          = 'V':  Compute eigenvalues and eigenvectors.
63 *> \endverbatim
64 *>
65 *> \param[in] UPLO
66 *> \verbatim
67 *>          UPLO is CHARACTER*1
68 *>          = 'U':  Upper triangles of A and B are stored;
69 *>          = 'L':  Lower triangles of A and B are stored.
70 *> \endverbatim
71 *>
72 *> \param[in] N
73 *> \verbatim
74 *>          N is INTEGER
75 *>          The order of the matrices A and B.  N >= 0.
76 *> \endverbatim
77 *>
78 *> \param[in,out] AP
79 *> \verbatim
80 *>          AP is DOUBLE PRECISION array, dimension
81 *>                            (N*(N+1)/2)
82 *>          On entry, the upper or lower triangle of the symmetric matrix
83 *>          A, packed columnwise in a linear array.  The j-th column of A
84 *>          is stored in the array AP as follows:
85 *>          if UPLO = 'U', AP(i + (j-1)*j/2) = A(i,j) for 1<=i<=j;
86 *>          if UPLO = 'L', AP(i + (j-1)*(2*n-j)/2) = A(i,j) for j<=i<=n.
87 *>
88 *>          On exit, the contents of AP are destroyed.
89 *> \endverbatim
90 *>
91 *> \param[in,out] BP
92 *> \verbatim
93 *>          BP is DOUBLE PRECISION array, dimension (N*(N+1)/2)
94 *>          On entry, the upper or lower triangle of the symmetric matrix
95 *>          B, packed columnwise in a linear array.  The j-th column of B
96 *>          is stored in the array BP as follows:
97 *>          if UPLO = 'U', BP(i + (j-1)*j/2) = B(i,j) for 1<=i<=j;
98 *>          if UPLO = 'L', BP(i + (j-1)*(2*n-j)/2) = B(i,j) for j<=i<=n.
99 *>
100 *>          On exit, the triangular factor U or L from the Cholesky
101 *>          factorization B = U**T*U or B = L*L**T, in the same storage
102 *>          format as B.
103 *> \endverbatim
104 *>
105 *> \param[out] W
106 *> \verbatim
107 *>          W is DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
108 *>          If INFO = 0, the eigenvalues in ascending order.
109 *> \endverbatim
110 *>
111 *> \param[out] Z
112 *> \verbatim
113 *>          Z is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDZ, N)
114 *>          If JOBZ = 'V', then if INFO = 0, Z contains the matrix Z of
115 *>          eigenvectors.  The eigenvectors are normalized as follows:
116 *>          if ITYPE = 1 or 2, Z**T*B*Z = I;
117 *>          if ITYPE = 3, Z**T*inv(B)*Z = I.
118 *>          If JOBZ = 'N', then Z is not referenced.
119 *> \endverbatim
120 *>
121 *> \param[in] LDZ
122 *> \verbatim
123 *>          LDZ is INTEGER
124 *>          The leading dimension of the array Z.  LDZ >= 1, and if
125 *>          JOBZ = 'V', LDZ >= max(1,N).
126 *> \endverbatim
127 *>
128 *> \param[out] WORK
129 *> \verbatim
130 *>          WORK is DOUBLE PRECISION array, dimension (3*N)
131 *> \endverbatim
132 *>
133 *> \param[out] INFO
134 *> \verbatim
135 *>          INFO is INTEGER
136 *>          = 0:  successful exit
137 *>          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value
138 *>          > 0:  DPPTRF or DSPEV returned an error code:
139 *>             <= N:  if INFO = i, DSPEV failed to converge;
140 *>                    i off-diagonal elements of an intermediate
141 *>                    tridiagonal form did not converge to zero.
142 *>             > N:   if INFO = n + i, for 1 <= i <= n, then the leading
143 *>                    minor of order i of B is not positive definite.
144 *>                    The factorization of B could not be completed and
145 *>                    no eigenvalues or eigenvectors were computed.
146 *> \endverbatim
147 *
148 *  Authors:
149 *  ========
150 *
151 *> \author Univ. of Tennessee
152 *> \author Univ. of California Berkeley
153 *> \author Univ. of Colorado Denver
154 *> \author NAG Ltd.
155 *
156 *> \date November 2015
157 *
158 *> \ingroup doubleOTHEReigen
159 *
160 *  =====================================================================
161       SUBROUTINE DSPGV( ITYPE, JOBZ, UPLO, N, AP, BP, W, Z, LDZ, WORK,
162      $                  INFO )
163 *
164 *  -- LAPACK driver routine (version 3.6.0) --
165 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
166 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
167 *     November 2015
168 *
169 *     .. Scalar Arguments ..
170       CHARACTER          JOBZ, UPLO
171       INTEGER            INFO, ITYPE, LDZ, N
172 *     ..
173 *     .. Array Arguments ..
174       DOUBLE PRECISION   AP( * ), BP( * ), W( * ), WORK( * ),
175      $                   Z( LDZ, * )
176 *     ..
177 *
178 *  =====================================================================
179 *
180 *     .. Local Scalars ..
181       LOGICAL            UPPER, WANTZ
182       CHARACTER          TRANS
183       INTEGER            J, NEIG
184 *     ..
185 *     .. External Functions ..
186       LOGICAL            LSAME
187       EXTERNAL           LSAME
188 *     ..
189 *     .. External Subroutines ..
190       EXTERNAL           DPPTRF, DSPEV, DSPGST, DTPMV, DTPSV, XERBLA
191 *     ..
192 *     .. Executable Statements ..
193 *
194 *     Test the input parameters.
195 *
196       WANTZ = LSAME( JOBZ, 'V' )
197       UPPER = LSAME( UPLO, 'U' )
198 *
199       INFO = 0
200       IF( ITYPE.LT.1 .OR. ITYPE.GT.3 ) THEN
201          INFO = -1
202       ELSE IF( .NOT.( WANTZ .OR. LSAME( JOBZ, 'N' ) ) ) THEN
203          INFO = -2
204       ELSE IF( .NOT.( UPPER .OR. LSAME( UPLO, 'L' ) ) ) THEN
205          INFO = -3
206       ELSE IF( N.LT.0 ) THEN
207          INFO = -4
208       ELSE IF( LDZ.LT.1 .OR. ( WANTZ .AND. LDZ.LT.N ) ) THEN
209          INFO = -9
210       END IF
211       IF( INFO.NE.0 ) THEN
212          CALL XERBLA( 'DSPGV ', -INFO )
213          RETURN
214       END IF
215 *
216 *     Quick return if possible
217 *
218       IF( N.EQ.0 )
219      $   RETURN
220 *
221 *     Form a Cholesky factorization of B.
222 *
223       CALL DPPTRF( UPLO, N, BP, INFO )
224       IF( INFO.NE.0 ) THEN
225          INFO = N + INFO
226          RETURN
227       END IF
228 *
229 *     Transform problem to standard eigenvalue problem and solve.
230 *
231       CALL DSPGST( ITYPE, UPLO, N, AP, BP, INFO )
232       CALL DSPEV( JOBZ, UPLO, N, AP, W, Z, LDZ, WORK, INFO )
233 *
234       IF( WANTZ ) THEN
235 *
236 *        Backtransform eigenvectors to the original problem.
237 *
238          NEIG = N
239          IF( INFO.GT.0 )
240      $      NEIG = INFO - 1
241          IF( ITYPE.EQ.1 .OR. ITYPE.EQ.2 ) THEN
242 *
243 *           For A*x=(lambda)*B*x and A*B*x=(lambda)*x;
244 *           backtransform eigenvectors: x = inv(L)**T*y or inv(U)*y
245 *
246             IF( UPPER ) THEN
247                TRANS = 'N'
248             ELSE
249                TRANS = 'T'
250             END IF
251 *
252             DO 10 J = 1, NEIG
253                CALL DTPSV( UPLO, TRANS, 'Non-unit', N, BP, Z( 1, J ),
254      $                     1 )
255    10       CONTINUE
256 *
257          ELSE IF( ITYPE.EQ.3 ) THEN
258 *
259 *           For B*A*x=(lambda)*x;
260 *           backtransform eigenvectors: x = L*y or U**T*y
261 *
262             IF( UPPER ) THEN
263                TRANS = 'T'
264             ELSE
265                TRANS = 'N'
266             END IF
267 *
268             DO 20 J = 1, NEIG
269                CALL DTPMV( UPLO, TRANS, 'Non-unit', N, BP, Z( 1, J ),
270      $                     1 )
271    20       CONTINUE
272          END IF
273       END IF
274       RETURN
275 *
276 *     End of DSPGV
277 *
278       END