Lots of trailing whitespaces in the files of Syd. Cleaning this. No big deal.
[platform/upstream/lapack.git] / SRC / dla_gbrfsx_extended.f
1 *> \brief \b DLA_GBRFSX_EXTENDED improves the computed solution to a system of linear equations for general banded matrices by performing extra-precise iterative refinement and provides error bounds and backward error estimates for the solution.
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download DLA_GBRFSX_EXTENDED + dependencies
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/dla_gbrfsx_extended.f">
11 *> [TGZ]</a>
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/dla_gbrfsx_extended.f">
13 *> [ZIP]</a>
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/dla_gbrfsx_extended.f">
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       SUBROUTINE DLA_GBRFSX_EXTENDED( PREC_TYPE, TRANS_TYPE, N, KL, KU,
22 *                                       NRHS, AB, LDAB, AFB, LDAFB, IPIV,
23 *                                       COLEQU, C, B, LDB, Y, LDY,
24 *                                       BERR_OUT, N_NORMS, ERR_BNDS_NORM,
25 *                                       ERR_BNDS_COMP, RES, AYB, DY,
26 *                                       Y_TAIL, RCOND, ITHRESH, RTHRESH,
27 *                                       DZ_UB, IGNORE_CWISE, INFO )
28 *
29 *       .. Scalar Arguments ..
30 *       INTEGER            INFO, LDAB, LDAFB, LDB, LDY, N, KL, KU, NRHS,
31 *      $                   PREC_TYPE, TRANS_TYPE, N_NORMS, ITHRESH
32 *       LOGICAL            COLEQU, IGNORE_CWISE
33 *       DOUBLE PRECISION   RTHRESH, DZ_UB
34 *       ..
35 *       .. Array Arguments ..
36 *       INTEGER            IPIV( * )
37 *       DOUBLE PRECISION   AB( LDAB, * ), AFB( LDAFB, * ), B( LDB, * ),
38 *      $                   Y( LDY, * ), RES(*), DY(*), Y_TAIL(*)
39 *       DOUBLE PRECISION   C( * ), AYB(*), RCOND, BERR_OUT(*),
40 *      $                   ERR_BNDS_NORM( NRHS, * ),
41 *      $                   ERR_BNDS_COMP( NRHS, * )
42 *       ..
43 *
44 *
45 *> \par Purpose:
46 *  =============
47 *>
48 *> \verbatim
49 *>
50 *>
51 *> DLA_GBRFSX_EXTENDED improves the computed solution to a system of
52 *> linear equations by performing extra-precise iterative refinement
53 *> and provides error bounds and backward error estimates for the solution.
54 *> This subroutine is called by DGBRFSX to perform iterative refinement.
55 *> In addition to normwise error bound, the code provides maximum
56 *> componentwise error bound if possible. See comments for ERR_BNDS_NORM
57 *> and ERR_BNDS_COMP for details of the error bounds. Note that this
58 *> subroutine is only resonsible for setting the second fields of
59 *> ERR_BNDS_NORM and ERR_BNDS_COMP.
60 *> \endverbatim
61 *
62 *  Arguments:
63 *  ==========
64 *
65 *> \param[in] PREC_TYPE
66 *> \verbatim
67 *>          PREC_TYPE is INTEGER
68 *>     Specifies the intermediate precision to be used in refinement.
69 *>     The value is defined by ILAPREC(P) where P is a CHARACTER and
70 *>     P    = 'S':  Single
71 *>          = 'D':  Double
72 *>          = 'I':  Indigenous
73 *>          = 'X', 'E':  Extra
74 *> \endverbatim
75 *>
76 *> \param[in] TRANS_TYPE
77 *> \verbatim
78 *>          TRANS_TYPE is INTEGER
79 *>     Specifies the transposition operation on A.
80 *>     The value is defined by ILATRANS(T) where T is a CHARACTER and
81 *>     T    = 'N':  No transpose
82 *>          = 'T':  Transpose
83 *>          = 'C':  Conjugate transpose
84 *> \endverbatim
85 *>
86 *> \param[in] N
87 *> \verbatim
88 *>          N is INTEGER
89 *>     The number of linear equations, i.e., the order of the
90 *>     matrix A.  N >= 0.
91 *> \endverbatim
92 *>
93 *> \param[in] KL
94 *> \verbatim
95 *>          KL is INTEGER
96 *>     The number of subdiagonals within the band of A.  KL >= 0.
97 *> \endverbatim
98 *>
99 *> \param[in] KU
100 *> \verbatim
101 *>          KU is INTEGER
102 *>     The number of superdiagonals within the band of A.  KU >= 0
103 *> \endverbatim
104 *>
105 *> \param[in] NRHS
106 *> \verbatim
107 *>          NRHS is INTEGER
108 *>     The number of right-hand-sides, i.e., the number of columns of the
109 *>     matrix B.
110 *> \endverbatim
111 *>
112 *> \param[in] AB
113 *> \verbatim
114 *>          AB is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDAB,N)
115 *>          On entry, the N-by-N matrix AB.
116 *> \endverbatim
117 *>
118 *> \param[in] LDAB
119 *> \verbatim
120 *>          LDAB is INTEGER
121 *>          The leading dimension of the array AB.  LDBA >= max(1,N).
122 *> \endverbatim
123 *>
124 *> \param[in] AFB
125 *> \verbatim
126 *>          AFB is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDAFB,N)
127 *>     The factors L and U from the factorization
128 *>     A = P*L*U as computed by DGBTRF.
129 *> \endverbatim
130 *>
131 *> \param[in] LDAFB
132 *> \verbatim
133 *>          LDAFB is INTEGER
134 *>     The leading dimension of the array AF.  LDAFB >= max(1,N).
135 *> \endverbatim
136 *>
137 *> \param[in] IPIV
138 *> \verbatim
139 *>          IPIV is INTEGER array, dimension (N)
140 *>     The pivot indices from the factorization A = P*L*U
141 *>     as computed by DGBTRF; row i of the matrix was interchanged
142 *>     with row IPIV(i).
143 *> \endverbatim
144 *>
145 *> \param[in] COLEQU
146 *> \verbatim
147 *>          COLEQU is LOGICAL
148 *>     If .TRUE. then column equilibration was done to A before calling
149 *>     this routine. This is needed to compute the solution and error
150 *>     bounds correctly.
151 *> \endverbatim
152 *>
153 *> \param[in] C
154 *> \verbatim
155 *>          C is DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
156 *>     The column scale factors for A. If COLEQU = .FALSE., C
157 *>     is not accessed. If C is input, each element of C should be a power
158 *>     of the radix to ensure a reliable solution and error estimates.
159 *>     Scaling by powers of the radix does not cause rounding errors unless
160 *>     the result underflows or overflows. Rounding errors during scaling
161 *>     lead to refining with a matrix that is not equivalent to the
162 *>     input matrix, producing error estimates that may not be
163 *>     reliable.
164 *> \endverbatim
165 *>
166 *> \param[in] B
167 *> \verbatim
168 *>          B is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDB,NRHS)
169 *>     The right-hand-side matrix B.
170 *> \endverbatim
171 *>
172 *> \param[in] LDB
173 *> \verbatim
174 *>          LDB is INTEGER
175 *>     The leading dimension of the array B.  LDB >= max(1,N).
176 *> \endverbatim
177 *>
178 *> \param[in,out] Y
179 *> \verbatim
180 *>          Y is DOUBLE PRECISION array, dimension
181 *>                    (LDY,NRHS)
182 *>     On entry, the solution matrix X, as computed by DGBTRS.
183 *>     On exit, the improved solution matrix Y.
184 *> \endverbatim
185 *>
186 *> \param[in] LDY
187 *> \verbatim
188 *>          LDY is INTEGER
189 *>     The leading dimension of the array Y.  LDY >= max(1,N).
190 *> \endverbatim
191 *>
192 *> \param[out] BERR_OUT
193 *> \verbatim
194 *>          BERR_OUT is DOUBLE PRECISION array, dimension (NRHS)
195 *>     On exit, BERR_OUT(j) contains the componentwise relative backward
196 *>     error for right-hand-side j from the formula
197 *>         max(i) ( abs(RES(i)) / ( abs(op(A_s))*abs(Y) + abs(B_s) )(i) )
198 *>     where abs(Z) is the componentwise absolute value of the matrix
199 *>     or vector Z. This is computed by DLA_LIN_BERR.
200 *> \endverbatim
201 *>
202 *> \param[in] N_NORMS
203 *> \verbatim
204 *>          N_NORMS is INTEGER
205 *>     Determines which error bounds to return (see ERR_BNDS_NORM
206 *>     and ERR_BNDS_COMP).
207 *>     If N_NORMS >= 1 return normwise error bounds.
208 *>     If N_NORMS >= 2 return componentwise error bounds.
209 *> \endverbatim
210 *>
211 *> \param[in,out] ERR_BNDS_NORM
212 *> \verbatim
213 *>          ERR_BNDS_NORM is DOUBLE PRECISION array, dimension
214 *>                    (NRHS, N_ERR_BNDS)
215 *>     For each right-hand side, this array contains information about
216 *>     various error bounds and condition numbers corresponding to the
217 *>     normwise relative error, which is defined as follows:
218 *>
219 *>     Normwise relative error in the ith solution vector:
220 *>             max_j (abs(XTRUE(j,i) - X(j,i)))
221 *>            ------------------------------
222 *>                  max_j abs(X(j,i))
223 *>
224 *>     The array is indexed by the type of error information as described
225 *>     below. There currently are up to three pieces of information
226 *>     returned.
227 *>
228 *>     The first index in ERR_BNDS_NORM(i,:) corresponds to the ith
229 *>     right-hand side.
230 *>
231 *>     The second index in ERR_BNDS_NORM(:,err) contains the following
232 *>     three fields:
233 *>     err = 1 "Trust/don't trust" boolean. Trust the answer if the
234 *>              reciprocal condition number is less than the threshold
235 *>              sqrt(n) * slamch('Epsilon').
236 *>
237 *>     err = 2 "Guaranteed" error bound: The estimated forward error,
238 *>              almost certainly within a factor of 10 of the true error
239 *>              so long as the next entry is greater than the threshold
240 *>              sqrt(n) * slamch('Epsilon'). This error bound should only
241 *>              be trusted if the previous boolean is true.
242 *>
243 *>     err = 3  Reciprocal condition number: Estimated normwise
244 *>              reciprocal condition number.  Compared with the threshold
245 *>              sqrt(n) * slamch('Epsilon') to determine if the error
246 *>              estimate is "guaranteed". These reciprocal condition
247 *>              numbers are 1 / (norm(Z^{-1},inf) * norm(Z,inf)) for some
248 *>              appropriately scaled matrix Z.
249 *>              Let Z = S*A, where S scales each row by a power of the
250 *>              radix so all absolute row sums of Z are approximately 1.
251 *>
252 *>     This subroutine is only responsible for setting the second field
253 *>     above.
254 *>     See Lapack Working Note 165 for further details and extra
255 *>     cautions.
256 *> \endverbatim
257 *>
258 *> \param[in,out] ERR_BNDS_COMP
259 *> \verbatim
260 *>          ERR_BNDS_COMP is DOUBLE PRECISION array, dimension
261 *>                    (NRHS, N_ERR_BNDS)
262 *>     For each right-hand side, this array contains information about
263 *>     various error bounds and condition numbers corresponding to the
264 *>     componentwise relative error, which is defined as follows:
265 *>
266 *>     Componentwise relative error in the ith solution vector:
267 *>                    abs(XTRUE(j,i) - X(j,i))
268 *>             max_j ----------------------
269 *>                         abs(X(j,i))
270 *>
271 *>     The array is indexed by the right-hand side i (on which the
272 *>     componentwise relative error depends), and the type of error
273 *>     information as described below. There currently are up to three
274 *>     pieces of information returned for each right-hand side. If
275 *>     componentwise accuracy is not requested (PARAMS(3) = 0.0), then
276 *>     ERR_BNDS_COMP is not accessed.  If N_ERR_BNDS .LT. 3, then at most
277 *>     the first (:,N_ERR_BNDS) entries are returned.
278 *>
279 *>     The first index in ERR_BNDS_COMP(i,:) corresponds to the ith
280 *>     right-hand side.
281 *>
282 *>     The second index in ERR_BNDS_COMP(:,err) contains the following
283 *>     three fields:
284 *>     err = 1 "Trust/don't trust" boolean. Trust the answer if the
285 *>              reciprocal condition number is less than the threshold
286 *>              sqrt(n) * slamch('Epsilon').
287 *>
288 *>     err = 2 "Guaranteed" error bound: The estimated forward error,
289 *>              almost certainly within a factor of 10 of the true error
290 *>              so long as the next entry is greater than the threshold
291 *>              sqrt(n) * slamch('Epsilon'). This error bound should only
292 *>              be trusted if the previous boolean is true.
293 *>
294 *>     err = 3  Reciprocal condition number: Estimated componentwise
295 *>              reciprocal condition number.  Compared with the threshold
296 *>              sqrt(n) * slamch('Epsilon') to determine if the error
297 *>              estimate is "guaranteed". These reciprocal condition
298 *>              numbers are 1 / (norm(Z^{-1},inf) * norm(Z,inf)) for some
299 *>              appropriately scaled matrix Z.
300 *>              Let Z = S*(A*diag(x)), where x is the solution for the
301 *>              current right-hand side and S scales each row of
302 *>              A*diag(x) by a power of the radix so all absolute row
303 *>              sums of Z are approximately 1.
304 *>
305 *>     This subroutine is only responsible for setting the second field
306 *>     above.
307 *>     See Lapack Working Note 165 for further details and extra
308 *>     cautions.
309 *> \endverbatim
310 *>
311 *> \param[in] RES
312 *> \verbatim
313 *>          RES is DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
314 *>     Workspace to hold the intermediate residual.
315 *> \endverbatim
316 *>
317 *> \param[in] AYB
318 *> \verbatim
319 *>          AYB is DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
320 *>     Workspace. This can be the same workspace passed for Y_TAIL.
321 *> \endverbatim
322 *>
323 *> \param[in] DY
324 *> \verbatim
325 *>          DY is DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
326 *>     Workspace to hold the intermediate solution.
327 *> \endverbatim
328 *>
329 *> \param[in] Y_TAIL
330 *> \verbatim
331 *>          Y_TAIL is DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
332 *>     Workspace to hold the trailing bits of the intermediate solution.
333 *> \endverbatim
334 *>
335 *> \param[in] RCOND
336 *> \verbatim
337 *>          RCOND is DOUBLE PRECISION
338 *>     Reciprocal scaled condition number.  This is an estimate of the
339 *>     reciprocal Skeel condition number of the matrix A after
340 *>     equilibration (if done).  If this is less than the machine
341 *>     precision (in particular, if it is zero), the matrix is singular
342 *>     to working precision.  Note that the error may still be small even
343 *>     if this number is very small and the matrix appears ill-
344 *>     conditioned.
345 *> \endverbatim
346 *>
347 *> \param[in] ITHRESH
348 *> \verbatim
349 *>          ITHRESH is INTEGER
350 *>     The maximum number of residual computations allowed for
351 *>     refinement. The default is 10. For 'aggressive' set to 100 to
352 *>     permit convergence using approximate factorizations or
353 *>     factorizations other than LU. If the factorization uses a
354 *>     technique other than Gaussian elimination, the guarantees in
355 *>     ERR_BNDS_NORM and ERR_BNDS_COMP may no longer be trustworthy.
356 *> \endverbatim
357 *>
358 *> \param[in] RTHRESH
359 *> \verbatim
360 *>          RTHRESH is DOUBLE PRECISION
361 *>     Determines when to stop refinement if the error estimate stops
362 *>     decreasing. Refinement will stop when the next solution no longer
363 *>     satisfies norm(dx_{i+1}) < RTHRESH * norm(dx_i) where norm(Z) is
364 *>     the infinity norm of Z. RTHRESH satisfies 0 < RTHRESH <= 1. The
365 *>     default value is 0.5. For 'aggressive' set to 0.9 to permit
366 *>     convergence on extremely ill-conditioned matrices. See LAWN 165
367 *>     for more details.
368 *> \endverbatim
369 *>
370 *> \param[in] DZ_UB
371 *> \verbatim
372 *>          DZ_UB is DOUBLE PRECISION
373 *>     Determines when to start considering componentwise convergence.
374 *>     Componentwise convergence is only considered after each component
375 *>     of the solution Y is stable, which we definte as the relative
376 *>     change in each component being less than DZ_UB. The default value
377 *>     is 0.25, requiring the first bit to be stable. See LAWN 165 for
378 *>     more details.
379 *> \endverbatim
380 *>
381 *> \param[in] IGNORE_CWISE
382 *> \verbatim
383 *>          IGNORE_CWISE is LOGICAL
384 *>     If .TRUE. then ignore componentwise convergence. Default value
385 *>     is .FALSE..
386 *> \endverbatim
387 *>
388 *> \param[out] INFO
389 *> \verbatim
390 *>          INFO is INTEGER
391 *>       = 0:  Successful exit.
392 *>       < 0:  if INFO = -i, the ith argument to DGBTRS had an illegal
393 *>             value
394 *> \endverbatim
395 *
396 *  Authors:
397 *  ========
398 *
399 *> \author Univ. of Tennessee
400 *> \author Univ. of California Berkeley
401 *> \author Univ. of Colorado Denver
402 *> \author NAG Ltd.
403 *
404 *> \date September 2012
405 *
406 *> \ingroup doubleGBcomputational
407 *
408 *  =====================================================================
409       SUBROUTINE DLA_GBRFSX_EXTENDED( PREC_TYPE, TRANS_TYPE, N, KL, KU,
410      $                                NRHS, AB, LDAB, AFB, LDAFB, IPIV,
411      $                                COLEQU, C, B, LDB, Y, LDY,
412      $                                BERR_OUT, N_NORMS, ERR_BNDS_NORM,
413      $                                ERR_BNDS_COMP, RES, AYB, DY,
414      $                                Y_TAIL, RCOND, ITHRESH, RTHRESH,
415      $                                DZ_UB, IGNORE_CWISE, INFO )
416 *
417 *  -- LAPACK computational routine (version 3.4.2) --
418 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
419 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
420 *     September 2012
421 *
422 *     .. Scalar Arguments ..
423       INTEGER            INFO, LDAB, LDAFB, LDB, LDY, N, KL, KU, NRHS,
424      $                   PREC_TYPE, TRANS_TYPE, N_NORMS, ITHRESH
425       LOGICAL            COLEQU, IGNORE_CWISE
426       DOUBLE PRECISION   RTHRESH, DZ_UB
427 *     ..
428 *     .. Array Arguments ..
429       INTEGER            IPIV( * )
430       DOUBLE PRECISION   AB( LDAB, * ), AFB( LDAFB, * ), B( LDB, * ),
431      $                   Y( LDY, * ), RES(*), DY(*), Y_TAIL(*)
432       DOUBLE PRECISION   C( * ), AYB(*), RCOND, BERR_OUT(*),
433      $                   ERR_BNDS_NORM( NRHS, * ),
434      $                   ERR_BNDS_COMP( NRHS, * )
435 *     ..
436 *
437 *  =====================================================================
438 *
439 *     .. Local Scalars ..
440       CHARACTER          TRANS
441       INTEGER            CNT, I, J, M, X_STATE, Z_STATE, Y_PREC_STATE
442       DOUBLE PRECISION   YK, DYK, YMIN, NORMY, NORMX, NORMDX, DXRAT,
443      $                   DZRAT, PREVNORMDX, PREV_DZ_Z, DXRATMAX,
444      $                   DZRATMAX, DX_X, DZ_Z, FINAL_DX_X, FINAL_DZ_Z,
445      $                   EPS, HUGEVAL, INCR_THRESH
446       LOGICAL            INCR_PREC
447 *     ..
448 *     .. Parameters ..
449       INTEGER            UNSTABLE_STATE, WORKING_STATE, CONV_STATE,
450      $                   NOPROG_STATE, BASE_RESIDUAL, EXTRA_RESIDUAL,
451      $                   EXTRA_Y
452       PARAMETER          ( UNSTABLE_STATE = 0, WORKING_STATE = 1,
453      $                   CONV_STATE = 2, NOPROG_STATE = 3 )
454       PARAMETER          ( BASE_RESIDUAL = 0, EXTRA_RESIDUAL = 1,
455      $                   EXTRA_Y = 2 )
456       INTEGER            FINAL_NRM_ERR_I, FINAL_CMP_ERR_I, BERR_I
457       INTEGER            RCOND_I, NRM_RCOND_I, NRM_ERR_I, CMP_RCOND_I
458       INTEGER            CMP_ERR_I, PIV_GROWTH_I
459       PARAMETER          ( FINAL_NRM_ERR_I = 1, FINAL_CMP_ERR_I = 2,
460      $                   BERR_I = 3 )
461       PARAMETER          ( RCOND_I = 4, NRM_RCOND_I = 5, NRM_ERR_I = 6 )
462       PARAMETER          ( CMP_RCOND_I = 7, CMP_ERR_I = 8,
463      $                   PIV_GROWTH_I = 9 )
464       INTEGER            LA_LINRX_ITREF_I, LA_LINRX_ITHRESH_I,
465      $                   LA_LINRX_CWISE_I
466       PARAMETER          ( LA_LINRX_ITREF_I = 1,
467      $                   LA_LINRX_ITHRESH_I = 2 )
468       PARAMETER          ( LA_LINRX_CWISE_I = 3 )
469       INTEGER            LA_LINRX_TRUST_I, LA_LINRX_ERR_I,
470      $                   LA_LINRX_RCOND_I
471       PARAMETER          ( LA_LINRX_TRUST_I = 1, LA_LINRX_ERR_I = 2 )
472       PARAMETER          ( LA_LINRX_RCOND_I = 3 )
473 *     ..
474 *     .. External Subroutines ..
475       EXTERNAL           DAXPY, DCOPY, DGBTRS, DGBMV, BLAS_DGBMV_X,
476      $                   BLAS_DGBMV2_X, DLA_GBAMV, DLA_WWADDW, DLAMCH,
477      $                   CHLA_TRANSTYPE, DLA_LIN_BERR
478       DOUBLE PRECISION   DLAMCH
479       CHARACTER          CHLA_TRANSTYPE
480 *     ..
481 *     .. Intrinsic Functions ..
482       INTRINSIC          ABS, MAX, MIN
483 *     ..
484 *     .. Executable Statements ..
485 *
486       IF (INFO.NE.0) RETURN
487       TRANS = CHLA_TRANSTYPE(TRANS_TYPE)
488       EPS = DLAMCH( 'Epsilon' )
489       HUGEVAL = DLAMCH( 'Overflow' )
490 *     Force HUGEVAL to Inf
491       HUGEVAL = HUGEVAL * HUGEVAL
492 *     Using HUGEVAL may lead to spurious underflows.
493       INCR_THRESH = DBLE( N ) * EPS
494       M = KL+KU+1
495
496       DO J = 1, NRHS
497          Y_PREC_STATE = EXTRA_RESIDUAL
498          IF ( Y_PREC_STATE .EQ. EXTRA_Y ) THEN
499             DO I = 1, N
500                Y_TAIL( I ) = 0.0D+0
501             END DO
502          END IF
503
504          DXRAT = 0.0D+0
505          DXRATMAX = 0.0D+0
506          DZRAT = 0.0D+0
507          DZRATMAX = 0.0D+0
508          FINAL_DX_X = HUGEVAL
509          FINAL_DZ_Z = HUGEVAL
510          PREVNORMDX = HUGEVAL
511          PREV_DZ_Z = HUGEVAL
512          DZ_Z = HUGEVAL
513          DX_X = HUGEVAL
514
515          X_STATE = WORKING_STATE
516          Z_STATE = UNSTABLE_STATE
517          INCR_PREC = .FALSE.
518
519          DO CNT = 1, ITHRESH
520 *
521 *        Compute residual RES = B_s - op(A_s) * Y,
522 *            op(A) = A, A**T, or A**H depending on TRANS (and type).
523 *
524             CALL DCOPY( N, B( 1, J ), 1, RES, 1 )
525             IF ( Y_PREC_STATE .EQ. BASE_RESIDUAL ) THEN
526                CALL DGBMV( TRANS, M, N, KL, KU, -1.0D+0, AB, LDAB,
527      $              Y( 1, J ), 1, 1.0D+0, RES, 1 )
528             ELSE IF ( Y_PREC_STATE .EQ. EXTRA_RESIDUAL ) THEN
529                CALL BLAS_DGBMV_X( TRANS_TYPE, N, N, KL, KU,
530      $              -1.0D+0, AB, LDAB, Y( 1, J ), 1, 1.0D+0, RES, 1,
531      $              PREC_TYPE )
532             ELSE
533                CALL BLAS_DGBMV2_X( TRANS_TYPE, N, N, KL, KU, -1.0D+0,
534      $              AB, LDAB, Y( 1, J ), Y_TAIL, 1, 1.0D+0, RES, 1,
535      $              PREC_TYPE )
536             END IF
537
538 !        XXX: RES is no longer needed.
539             CALL DCOPY( N, RES, 1, DY, 1 )
540             CALL DGBTRS( TRANS, N, KL, KU, 1, AFB, LDAFB, IPIV, DY, N,
541      $           INFO )
542 *
543 *         Calculate relative changes DX_X, DZ_Z and ratios DXRAT, DZRAT.
544 *
545             NORMX = 0.0D+0
546             NORMY = 0.0D+0
547             NORMDX = 0.0D+0
548             DZ_Z = 0.0D+0
549             YMIN = HUGEVAL
550
551             DO I = 1, N
552                YK = ABS( Y( I, J ) )
553                DYK = ABS( DY( I ) )
554
555                IF ( YK .NE. 0.0D+0 ) THEN
556                   DZ_Z = MAX( DZ_Z, DYK / YK )
557                ELSE IF ( DYK .NE. 0.0D+0 ) THEN
558                   DZ_Z = HUGEVAL
559                END IF
560
561                YMIN = MIN( YMIN, YK )
562
563                NORMY = MAX( NORMY, YK )
564
565                IF ( COLEQU ) THEN
566                   NORMX = MAX( NORMX, YK * C( I ) )
567                   NORMDX = MAX( NORMDX, DYK * C( I ) )
568                ELSE
569                   NORMX = NORMY
570                   NORMDX = MAX( NORMDX, DYK )
571                END IF
572             END DO
573
574             IF ( NORMX .NE. 0.0D+0 ) THEN
575                DX_X = NORMDX / NORMX
576             ELSE IF ( NORMDX .EQ. 0.0D+0 ) THEN
577                DX_X = 0.0D+0
578             ELSE
579                DX_X = HUGEVAL
580             END IF
581
582             DXRAT = NORMDX / PREVNORMDX
583             DZRAT = DZ_Z / PREV_DZ_Z
584 *
585 *         Check termination criteria.
586 *
587             IF ( .NOT.IGNORE_CWISE
588      $           .AND. YMIN*RCOND .LT. INCR_THRESH*NORMY
589      $           .AND. Y_PREC_STATE .LT. EXTRA_Y )
590      $           INCR_PREC = .TRUE.
591
592             IF ( X_STATE .EQ. NOPROG_STATE .AND. DXRAT .LE. RTHRESH )
593      $           X_STATE = WORKING_STATE
594             IF ( X_STATE .EQ. WORKING_STATE ) THEN
595                IF ( DX_X .LE. EPS ) THEN
596                   X_STATE = CONV_STATE
597                ELSE IF ( DXRAT .GT. RTHRESH ) THEN
598                   IF ( Y_PREC_STATE .NE. EXTRA_Y ) THEN
599                      INCR_PREC = .TRUE.
600                   ELSE
601                      X_STATE = NOPROG_STATE
602                   END IF
603                ELSE
604                   IF ( DXRAT .GT. DXRATMAX ) DXRATMAX = DXRAT
605                END IF
606                IF ( X_STATE .GT. WORKING_STATE ) FINAL_DX_X = DX_X
607             END IF
608
609             IF ( Z_STATE .EQ. UNSTABLE_STATE .AND. DZ_Z .LE. DZ_UB )
610      $           Z_STATE = WORKING_STATE
611             IF ( Z_STATE .EQ. NOPROG_STATE .AND. DZRAT .LE. RTHRESH )
612      $           Z_STATE = WORKING_STATE
613             IF ( Z_STATE .EQ. WORKING_STATE ) THEN
614                IF ( DZ_Z .LE. EPS ) THEN
615                   Z_STATE = CONV_STATE
616                ELSE IF ( DZ_Z .GT. DZ_UB ) THEN
617                   Z_STATE = UNSTABLE_STATE
618                   DZRATMAX = 0.0D+0
619                   FINAL_DZ_Z = HUGEVAL
620                ELSE IF ( DZRAT .GT. RTHRESH ) THEN
621                   IF ( Y_PREC_STATE .NE. EXTRA_Y ) THEN
622                      INCR_PREC = .TRUE.
623                   ELSE
624                      Z_STATE = NOPROG_STATE
625                   END IF
626                ELSE
627                   IF ( DZRAT .GT. DZRATMAX ) DZRATMAX = DZRAT
628                END IF
629                IF ( Z_STATE .GT. WORKING_STATE ) FINAL_DZ_Z = DZ_Z
630             END IF
631 *
632 *           Exit if both normwise and componentwise stopped working,
633 *           but if componentwise is unstable, let it go at least two
634 *           iterations.
635 *
636             IF ( X_STATE.NE.WORKING_STATE ) THEN
637                IF ( IGNORE_CWISE ) GOTO 666
638                IF ( Z_STATE.EQ.NOPROG_STATE .OR. Z_STATE.EQ.CONV_STATE )
639      $              GOTO 666
640                IF ( Z_STATE.EQ.UNSTABLE_STATE .AND. CNT.GT.1 ) GOTO 666
641             END IF
642
643             IF ( INCR_PREC ) THEN
644                INCR_PREC = .FALSE.
645                Y_PREC_STATE = Y_PREC_STATE + 1
646                DO I = 1, N
647                   Y_TAIL( I ) = 0.0D+0
648                END DO
649             END IF
650
651             PREVNORMDX = NORMDX
652             PREV_DZ_Z = DZ_Z
653 *
654 *           Update soluton.
655 *
656             IF (Y_PREC_STATE .LT. EXTRA_Y) THEN
657                CALL DAXPY( N, 1.0D+0, DY, 1, Y(1,J), 1 )
658             ELSE
659                CALL DLA_WWADDW( N, Y(1,J), Y_TAIL, DY )
660             END IF
661
662          END DO
663 *        Target of "IF (Z_STOP .AND. X_STOP)".  Sun's f77 won't EXIT.
664  666     CONTINUE
665 *
666 *     Set final_* when cnt hits ithresh.
667 *
668          IF ( X_STATE .EQ. WORKING_STATE ) FINAL_DX_X = DX_X
669          IF ( Z_STATE .EQ. WORKING_STATE ) FINAL_DZ_Z = DZ_Z
670 *
671 *     Compute error bounds.
672 *
673          IF ( N_NORMS .GE. 1 ) THEN
674             ERR_BNDS_NORM( J, LA_LINRX_ERR_I ) =
675      $           FINAL_DX_X / (1 - DXRATMAX)
676          END IF
677          IF (N_NORMS .GE. 2) THEN
678             ERR_BNDS_COMP( J, LA_LINRX_ERR_I ) =
679      $           FINAL_DZ_Z / (1 - DZRATMAX)
680          END IF
681 *
682 *     Compute componentwise relative backward error from formula
683 *         max(i) ( abs(R(i)) / ( abs(op(A_s))*abs(Y) + abs(B_s) )(i) )
684 *     where abs(Z) is the componentwise absolute value of the matrix
685 *     or vector Z.
686 *
687 *        Compute residual RES = B_s - op(A_s) * Y,
688 *            op(A) = A, A**T, or A**H depending on TRANS (and type).
689 *
690          CALL DCOPY( N, B( 1, J ), 1, RES, 1 )
691          CALL DGBMV(TRANS, N, N, KL, KU, -1.0D+0, AB, LDAB, Y(1,J),
692      $        1, 1.0D+0, RES, 1 )
693
694          DO I = 1, N
695             AYB( I ) = ABS( B( I, J ) )
696          END DO
697 *
698 *     Compute abs(op(A_s))*abs(Y) + abs(B_s).
699 *
700         CALL DLA_GBAMV( TRANS_TYPE, N, N, KL, KU, 1.0D+0,
701      $        AB, LDAB, Y(1, J), 1, 1.0D+0, AYB, 1 )
702
703          CALL DLA_LIN_BERR( N, N, 1, RES, AYB, BERR_OUT( J ) )
704 *
705 *     End of loop for each RHS
706 *
707       END DO
708 *
709       RETURN
710       END