Lots of trailing whitespaces in the files of Syd. Cleaning this. No big deal.
[platform/upstream/lapack.git] / SRC / csteqr.f
1 *> \brief \b CSTEQR
2 *
3 *  =========== DOCUMENTATION ===========
4 *
5 * Online html documentation available at
6 *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/
7 *
8 *> \htmlonly
9 *> Download CSTEQR + dependencies
10 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/csteqr.f">
11 *> [TGZ]</a>
12 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/csteqr.f">
13 *> [ZIP]</a>
14 *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/csteqr.f">
15 *> [TXT]</a>
16 *> \endhtmlonly
17 *
18 *  Definition:
19 *  ===========
20 *
21 *       SUBROUTINE CSTEQR( COMPZ, N, D, E, Z, LDZ, WORK, INFO )
22 *
23 *       .. Scalar Arguments ..
24 *       CHARACTER          COMPZ
25 *       INTEGER            INFO, LDZ, N
26 *       ..
27 *       .. Array Arguments ..
28 *       REAL               D( * ), E( * ), WORK( * )
29 *       COMPLEX            Z( LDZ, * )
30 *       ..
31 *
32 *
33 *> \par Purpose:
34 *  =============
35 *>
36 *> \verbatim
37 *>
38 *> CSTEQR computes all eigenvalues and, optionally, eigenvectors of a
39 *> symmetric tridiagonal matrix using the implicit QL or QR method.
40 *> The eigenvectors of a full or band complex Hermitian matrix can also
41 *> be found if CHETRD or CHPTRD or CHBTRD has been used to reduce this
42 *> matrix to tridiagonal form.
43 *> \endverbatim
44 *
45 *  Arguments:
46 *  ==========
47 *
48 *> \param[in] COMPZ
49 *> \verbatim
50 *>          COMPZ is CHARACTER*1
51 *>          = 'N':  Compute eigenvalues only.
52 *>          = 'V':  Compute eigenvalues and eigenvectors of the original
53 *>                  Hermitian matrix.  On entry, Z must contain the
54 *>                  unitary matrix used to reduce the original matrix
55 *>                  to tridiagonal form.
56 *>          = 'I':  Compute eigenvalues and eigenvectors of the
57 *>                  tridiagonal matrix.  Z is initialized to the identity
58 *>                  matrix.
59 *> \endverbatim
60 *>
61 *> \param[in] N
62 *> \verbatim
63 *>          N is INTEGER
64 *>          The order of the matrix.  N >= 0.
65 *> \endverbatim
66 *>
67 *> \param[in,out] D
68 *> \verbatim
69 *>          D is REAL array, dimension (N)
70 *>          On entry, the diagonal elements of the tridiagonal matrix.
71 *>          On exit, if INFO = 0, the eigenvalues in ascending order.
72 *> \endverbatim
73 *>
74 *> \param[in,out] E
75 *> \verbatim
76 *>          E is REAL array, dimension (N-1)
77 *>          On entry, the (n-1) subdiagonal elements of the tridiagonal
78 *>          matrix.
79 *>          On exit, E has been destroyed.
80 *> \endverbatim
81 *>
82 *> \param[in,out] Z
83 *> \verbatim
84 *>          Z is COMPLEX array, dimension (LDZ, N)
85 *>          On entry, if  COMPZ = 'V', then Z contains the unitary
86 *>          matrix used in the reduction to tridiagonal form.
87 *>          On exit, if INFO = 0, then if COMPZ = 'V', Z contains the
88 *>          orthonormal eigenvectors of the original Hermitian matrix,
89 *>          and if COMPZ = 'I', Z contains the orthonormal eigenvectors
90 *>          of the symmetric tridiagonal matrix.
91 *>          If COMPZ = 'N', then Z is not referenced.
92 *> \endverbatim
93 *>
94 *> \param[in] LDZ
95 *> \verbatim
96 *>          LDZ is INTEGER
97 *>          The leading dimension of the array Z.  LDZ >= 1, and if
98 *>          eigenvectors are desired, then  LDZ >= max(1,N).
99 *> \endverbatim
100 *>
101 *> \param[out] WORK
102 *> \verbatim
103 *>          WORK is REAL array, dimension (max(1,2*N-2))
104 *>          If COMPZ = 'N', then WORK is not referenced.
105 *> \endverbatim
106 *>
107 *> \param[out] INFO
108 *> \verbatim
109 *>          INFO is INTEGER
110 *>          = 0:  successful exit
111 *>          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value
112 *>          > 0:  the algorithm has failed to find all the eigenvalues in
113 *>                a total of 30*N iterations; if INFO = i, then i
114 *>                elements of E have not converged to zero; on exit, D
115 *>                and E contain the elements of a symmetric tridiagonal
116 *>                matrix which is unitarily similar to the original
117 *>                matrix.
118 *> \endverbatim
119 *
120 *  Authors:
121 *  ========
122 *
123 *> \author Univ. of Tennessee
124 *> \author Univ. of California Berkeley
125 *> \author Univ. of Colorado Denver
126 *> \author NAG Ltd.
127 *
128 *> \date November 2011
129 *
130 *> \ingroup complexOTHERcomputational
131 *
132 *  =====================================================================
133       SUBROUTINE CSTEQR( COMPZ, N, D, E, Z, LDZ, WORK, INFO )
134 *
135 *  -- LAPACK computational routine (version 3.4.0) --
136 *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
137 *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
138 *     November 2011
139 *
140 *     .. Scalar Arguments ..
141       CHARACTER          COMPZ
142       INTEGER            INFO, LDZ, N
143 *     ..
144 *     .. Array Arguments ..
145       REAL               D( * ), E( * ), WORK( * )
146       COMPLEX            Z( LDZ, * )
147 *     ..
148 *
149 *  =====================================================================
150 *
151 *     .. Parameters ..
152       REAL               ZERO, ONE, TWO, THREE
153       PARAMETER          ( ZERO = 0.0E0, ONE = 1.0E0, TWO = 2.0E0,
154      $                   THREE = 3.0E0 )
155       COMPLEX            CZERO, CONE
156       PARAMETER          ( CZERO = ( 0.0E0, 0.0E0 ),
157      $                   CONE = ( 1.0E0, 0.0E0 ) )
158       INTEGER            MAXIT
159       PARAMETER          ( MAXIT = 30 )
160 *     ..
161 *     .. Local Scalars ..
162       INTEGER            I, ICOMPZ, II, ISCALE, J, JTOT, K, L, L1, LEND,
163      $                   LENDM1, LENDP1, LENDSV, LM1, LSV, M, MM, MM1,
164      $                   NM1, NMAXIT
165       REAL               ANORM, B, C, EPS, EPS2, F, G, P, R, RT1, RT2,
166      $                   S, SAFMAX, SAFMIN, SSFMAX, SSFMIN, TST
167 *     ..
168 *     .. External Functions ..
169       LOGICAL            LSAME
170       REAL               SLAMCH, SLANST, SLAPY2
171       EXTERNAL           LSAME, SLAMCH, SLANST, SLAPY2
172 *     ..
173 *     .. External Subroutines ..
174       EXTERNAL           CLASET, CLASR, CSWAP, SLAE2, SLAEV2, SLARTG,
175      $                   SLASCL, SLASRT, XERBLA
176 *     ..
177 *     .. Intrinsic Functions ..
178       INTRINSIC          ABS, MAX, SIGN, SQRT
179 *     ..
180 *     .. Executable Statements ..
181 *
182 *     Test the input parameters.
183 *
184       INFO = 0
185 *
186       IF( LSAME( COMPZ, 'N' ) ) THEN
187          ICOMPZ = 0
188       ELSE IF( LSAME( COMPZ, 'V' ) ) THEN
189          ICOMPZ = 1
190       ELSE IF( LSAME( COMPZ, 'I' ) ) THEN
191          ICOMPZ = 2
192       ELSE
193          ICOMPZ = -1
194       END IF
195       IF( ICOMPZ.LT.0 ) THEN
196          INFO = -1
197       ELSE IF( N.LT.0 ) THEN
198          INFO = -2
199       ELSE IF( ( LDZ.LT.1 ) .OR. ( ICOMPZ.GT.0 .AND. LDZ.LT.MAX( 1,
200      $         N ) ) ) THEN
201          INFO = -6
202       END IF
203       IF( INFO.NE.0 ) THEN
204          CALL XERBLA( 'CSTEQR', -INFO )
205          RETURN
206       END IF
207 *
208 *     Quick return if possible
209 *
210       IF( N.EQ.0 )
211      $   RETURN
212 *
213       IF( N.EQ.1 ) THEN
214          IF( ICOMPZ.EQ.2 )
215      $      Z( 1, 1 ) = CONE
216          RETURN
217       END IF
218 *
219 *     Determine the unit roundoff and over/underflow thresholds.
220 *
221       EPS = SLAMCH( 'E' )
222       EPS2 = EPS**2
223       SAFMIN = SLAMCH( 'S' )
224       SAFMAX = ONE / SAFMIN
225       SSFMAX = SQRT( SAFMAX ) / THREE
226       SSFMIN = SQRT( SAFMIN ) / EPS2
227 *
228 *     Compute the eigenvalues and eigenvectors of the tridiagonal
229 *     matrix.
230 *
231       IF( ICOMPZ.EQ.2 )
232      $   CALL CLASET( 'Full', N, N, CZERO, CONE, Z, LDZ )
233 *
234       NMAXIT = N*MAXIT
235       JTOT = 0
236 *
237 *     Determine where the matrix splits and choose QL or QR iteration
238 *     for each block, according to whether top or bottom diagonal
239 *     element is smaller.
240 *
241       L1 = 1
242       NM1 = N - 1
243 *
244    10 CONTINUE
245       IF( L1.GT.N )
246      $   GO TO 160
247       IF( L1.GT.1 )
248      $   E( L1-1 ) = ZERO
249       IF( L1.LE.NM1 ) THEN
250          DO 20 M = L1, NM1
251             TST = ABS( E( M ) )
252             IF( TST.EQ.ZERO )
253      $         GO TO 30
254             IF( TST.LE.( SQRT( ABS( D( M ) ) )*SQRT( ABS( D( M+
255      $          1 ) ) ) )*EPS ) THEN
256                E( M ) = ZERO
257                GO TO 30
258             END IF
259    20    CONTINUE
260       END IF
261       M = N
262 *
263    30 CONTINUE
264       L = L1
265       LSV = L
266       LEND = M
267       LENDSV = LEND
268       L1 = M + 1
269       IF( LEND.EQ.L )
270      $   GO TO 10
271 *
272 *     Scale submatrix in rows and columns L to LEND
273 *
274       ANORM = SLANST( 'I', LEND-L+1, D( L ), E( L ) )
275       ISCALE = 0
276       IF( ANORM.EQ.ZERO )
277      $   GO TO 10
278       IF( ANORM.GT.SSFMAX ) THEN
279          ISCALE = 1
280          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, ANORM, SSFMAX, LEND-L+1, 1, D( L ), N,
281      $                INFO )
282          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, ANORM, SSFMAX, LEND-L, 1, E( L ), N,
283      $                INFO )
284       ELSE IF( ANORM.LT.SSFMIN ) THEN
285          ISCALE = 2
286          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, ANORM, SSFMIN, LEND-L+1, 1, D( L ), N,
287      $                INFO )
288          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, ANORM, SSFMIN, LEND-L, 1, E( L ), N,
289      $                INFO )
290       END IF
291 *
292 *     Choose between QL and QR iteration
293 *
294       IF( ABS( D( LEND ) ).LT.ABS( D( L ) ) ) THEN
295          LEND = LSV
296          L = LENDSV
297       END IF
298 *
299       IF( LEND.GT.L ) THEN
300 *
301 *        QL Iteration
302 *
303 *        Look for small subdiagonal element.
304 *
305    40    CONTINUE
306          IF( L.NE.LEND ) THEN
307             LENDM1 = LEND - 1
308             DO 50 M = L, LENDM1
309                TST = ABS( E( M ) )**2
310                IF( TST.LE.( EPS2*ABS( D( M ) ) )*ABS( D( M+1 ) )+
311      $             SAFMIN )GO TO 60
312    50       CONTINUE
313          END IF
314 *
315          M = LEND
316 *
317    60    CONTINUE
318          IF( M.LT.LEND )
319      $      E( M ) = ZERO
320          P = D( L )
321          IF( M.EQ.L )
322      $      GO TO 80
323 *
324 *        If remaining matrix is 2-by-2, use SLAE2 or SLAEV2
325 *        to compute its eigensystem.
326 *
327          IF( M.EQ.L+1 ) THEN
328             IF( ICOMPZ.GT.0 ) THEN
329                CALL SLAEV2( D( L ), E( L ), D( L+1 ), RT1, RT2, C, S )
330                WORK( L ) = C
331                WORK( N-1+L ) = S
332                CALL CLASR( 'R', 'V', 'B', N, 2, WORK( L ),
333      $                     WORK( N-1+L ), Z( 1, L ), LDZ )
334             ELSE
335                CALL SLAE2( D( L ), E( L ), D( L+1 ), RT1, RT2 )
336             END IF
337             D( L ) = RT1
338             D( L+1 ) = RT2
339             E( L ) = ZERO
340             L = L + 2
341             IF( L.LE.LEND )
342      $         GO TO 40
343             GO TO 140
344          END IF
345 *
346          IF( JTOT.EQ.NMAXIT )
347      $      GO TO 140
348          JTOT = JTOT + 1
349 *
350 *        Form shift.
351 *
352          G = ( D( L+1 )-P ) / ( TWO*E( L ) )
353          R = SLAPY2( G, ONE )
354          G = D( M ) - P + ( E( L ) / ( G+SIGN( R, G ) ) )
355 *
356          S = ONE
357          C = ONE
358          P = ZERO
359 *
360 *        Inner loop
361 *
362          MM1 = M - 1
363          DO 70 I = MM1, L, -1
364             F = S*E( I )
365             B = C*E( I )
366             CALL SLARTG( G, F, C, S, R )
367             IF( I.NE.M-1 )
368      $         E( I+1 ) = R
369             G = D( I+1 ) - P
370             R = ( D( I )-G )*S + TWO*C*B
371             P = S*R
372             D( I+1 ) = G + P
373             G = C*R - B
374 *
375 *           If eigenvectors are desired, then save rotations.
376 *
377             IF( ICOMPZ.GT.0 ) THEN
378                WORK( I ) = C
379                WORK( N-1+I ) = -S
380             END IF
381 *
382    70    CONTINUE
383 *
384 *        If eigenvectors are desired, then apply saved rotations.
385 *
386          IF( ICOMPZ.GT.0 ) THEN
387             MM = M - L + 1
388             CALL CLASR( 'R', 'V', 'B', N, MM, WORK( L ), WORK( N-1+L ),
389      $                  Z( 1, L ), LDZ )
390          END IF
391 *
392          D( L ) = D( L ) - P
393          E( L ) = G
394          GO TO 40
395 *
396 *        Eigenvalue found.
397 *
398    80    CONTINUE
399          D( L ) = P
400 *
401          L = L + 1
402          IF( L.LE.LEND )
403      $      GO TO 40
404          GO TO 140
405 *
406       ELSE
407 *
408 *        QR Iteration
409 *
410 *        Look for small superdiagonal element.
411 *
412    90    CONTINUE
413          IF( L.NE.LEND ) THEN
414             LENDP1 = LEND + 1
415             DO 100 M = L, LENDP1, -1
416                TST = ABS( E( M-1 ) )**2
417                IF( TST.LE.( EPS2*ABS( D( M ) ) )*ABS( D( M-1 ) )+
418      $             SAFMIN )GO TO 110
419   100       CONTINUE
420          END IF
421 *
422          M = LEND
423 *
424   110    CONTINUE
425          IF( M.GT.LEND )
426      $      E( M-1 ) = ZERO
427          P = D( L )
428          IF( M.EQ.L )
429      $      GO TO 130
430 *
431 *        If remaining matrix is 2-by-2, use SLAE2 or SLAEV2
432 *        to compute its eigensystem.
433 *
434          IF( M.EQ.L-1 ) THEN
435             IF( ICOMPZ.GT.0 ) THEN
436                CALL SLAEV2( D( L-1 ), E( L-1 ), D( L ), RT1, RT2, C, S )
437                WORK( M ) = C
438                WORK( N-1+M ) = S
439                CALL CLASR( 'R', 'V', 'F', N, 2, WORK( M ),
440      $                     WORK( N-1+M ), Z( 1, L-1 ), LDZ )
441             ELSE
442                CALL SLAE2( D( L-1 ), E( L-1 ), D( L ), RT1, RT2 )
443             END IF
444             D( L-1 ) = RT1
445             D( L ) = RT2
446             E( L-1 ) = ZERO
447             L = L - 2
448             IF( L.GE.LEND )
449      $         GO TO 90
450             GO TO 140
451          END IF
452 *
453          IF( JTOT.EQ.NMAXIT )
454      $      GO TO 140
455          JTOT = JTOT + 1
456 *
457 *        Form shift.
458 *
459          G = ( D( L-1 )-P ) / ( TWO*E( L-1 ) )
460          R = SLAPY2( G, ONE )
461          G = D( M ) - P + ( E( L-1 ) / ( G+SIGN( R, G ) ) )
462 *
463          S = ONE
464          C = ONE
465          P = ZERO
466 *
467 *        Inner loop
468 *
469          LM1 = L - 1
470          DO 120 I = M, LM1
471             F = S*E( I )
472             B = C*E( I )
473             CALL SLARTG( G, F, C, S, R )
474             IF( I.NE.M )
475      $         E( I-1 ) = R
476             G = D( I ) - P
477             R = ( D( I+1 )-G )*S + TWO*C*B
478             P = S*R
479             D( I ) = G + P
480             G = C*R - B
481 *
482 *           If eigenvectors are desired, then save rotations.
483 *
484             IF( ICOMPZ.GT.0 ) THEN
485                WORK( I ) = C
486                WORK( N-1+I ) = S
487             END IF
488 *
489   120    CONTINUE
490 *
491 *        If eigenvectors are desired, then apply saved rotations.
492 *
493          IF( ICOMPZ.GT.0 ) THEN
494             MM = L - M + 1
495             CALL CLASR( 'R', 'V', 'F', N, MM, WORK( M ), WORK( N-1+M ),
496      $                  Z( 1, M ), LDZ )
497          END IF
498 *
499          D( L ) = D( L ) - P
500          E( LM1 ) = G
501          GO TO 90
502 *
503 *        Eigenvalue found.
504 *
505   130    CONTINUE
506          D( L ) = P
507 *
508          L = L - 1
509          IF( L.GE.LEND )
510      $      GO TO 90
511          GO TO 140
512 *
513       END IF
514 *
515 *     Undo scaling if necessary
516 *
517   140 CONTINUE
518       IF( ISCALE.EQ.1 ) THEN
519          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, SSFMAX, ANORM, LENDSV-LSV+1, 1,
520      $                D( LSV ), N, INFO )
521          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, SSFMAX, ANORM, LENDSV-LSV, 1, E( LSV ),
522      $                N, INFO )
523       ELSE IF( ISCALE.EQ.2 ) THEN
524          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, SSFMIN, ANORM, LENDSV-LSV+1, 1,
525      $                D( LSV ), N, INFO )
526          CALL SLASCL( 'G', 0, 0, SSFMIN, ANORM, LENDSV-LSV, 1, E( LSV ),
527      $                N, INFO )
528       END IF
529 *
530 *     Check for no convergence to an eigenvalue after a total
531 *     of N*MAXIT iterations.
532 *
533       IF( JTOT.EQ.NMAXIT ) THEN
534          DO 150 I = 1, N - 1
535             IF( E( I ).NE.ZERO )
536      $         INFO = INFO + 1
537   150    CONTINUE
538          RETURN
539       END IF
540       GO TO 10
541 *
542 *     Order eigenvalues and eigenvectors.
543 *
544   160 CONTINUE
545       IF( ICOMPZ.EQ.0 ) THEN
546 *
547 *        Use Quick Sort
548 *
549          CALL SLASRT( 'I', N, D, INFO )
550 *
551       ELSE
552 *
553 *        Use Selection Sort to minimize swaps of eigenvectors
554 *
555          DO 180 II = 2, N
556             I = II - 1
557             K = I
558             P = D( I )
559             DO 170 J = II, N
560                IF( D( J ).LT.P ) THEN
561                   K = J
562                   P = D( J )
563                END IF
564   170       CONTINUE
565             IF( K.NE.I ) THEN
566                D( K ) = D( I )
567                D( I ) = P
568                CALL CSWAP( N, Z( 1, I ), 1, Z( 1, K ), 1 )
569             END IF
570   180    CONTINUE
571       END IF
572       RETURN
573 *
574 *     End of CSTEQR
575 *
576       END