[Release] npu-engine 2.2.3 release
[platform/adaptation/npu/trix-engine.git] / CHANGES
1 2.2.2 -> 2.2.3:
2   - Add a prototype of profiling interface as libnpuhost APIs
3   - Add some apptests to check a multi-tasking capability
4   - Skip to install dummy (or uncompatible) apptests in non-emulated env.
5   - Fix minor bugs related to model unregistration
6
7 2.2.1 -> 2.2.2:
8   - Fix external segment handling bugs
9   - Add npu-engine-utils package
10   - Support TRIV2's data manipulation (layout conversion)
11
12 2.2.0 -> 2.2.1:
13   - Resolve issues reported by static analyzer (svace/coverity)
14   - Add driver-assisted memory copy to avoid FPGA memcpy bug
15   - Prepare the code release
16
17 2.0.5 -> 2.2.0:
18   - Revise the user APIs for HW-recurring tasks
19   - Sync with the kernel driver's changed ioctl definition
20   - Add testcases for external hwmem and HW-recurring tasks
21
22 2.0.4 -> 2.0.5:
23   - Fix tensor size calculations on TRIV2 layout
24   - Add some testcases to run infernces using an async thread
25
26 2.0.2 -> 2.0.4:
27   - Add ioctl() to get the number of requests for trinity devices
28   - Add ioctl() to stop all requests for trinity devices
29   - Support log verbose mode for debugging
30   - Version sync with npu-engine-emul
31
32 2.0.1 -> 2.0.2:
33   - Fix minor bugs (e.g., weight offset setting and data size calc)
34   - Add user-level APIs to get status (e.g., memory/device status)
35   - Support memory status ioctl for trinity devices
36   - Support the stop feature to terminate submitted requests
37
38 2.0.0 -> 2.0.1:
39   - Fully support the TRIV2 device and kernel driver
40   - Add missing device functions (e.g., unsetModel)
41   - Resolve minor bugs and svace issues
42
43 1.2.0 -> 2.0.0:
44   - Revise the whole source codes (C++ porting/refactoring)
45   - Increase the code coverage (>= 85%)
46   - Support a segment table for TRIV2 inferences
47   - Sync with the revised NPU kernel drivers
48
49 1.1.4 -> 1.2.0:
50   - Sync with the NPU kernel driver refactoring
51   - Add the version control with the NPU kernel driver
52
53 1.1.3 -> 1.1.4:
54   - Add APIs to sepecify inference constraints (e.g., timeout/priority)
55   - Add an option to control multiple buffering
56   - Support a thread pool to support concurrent ioctls
57   - Support a HW-recurring input service for runNPU_internalInput()
58
59 1.1.2 -> 1.1.3:
60   - Fix minor bugs on NPU unittests
61   - Add install_rpath for ubuntu users
62   - Disable apptests using tvn models (instead, CI will do this)
63
64 1.1.1 -> 1.1.2:
65   - Fix minor bugs on shamt handling in NPU emulation codes
66   - Add an API to get the model metadata
67
68 1.1.0 -> 1.1.1:
69   - Fix minor bugs on data mainpulation
70
71 1.0.1 -> 1.1.0:
72   - Remove NPU emulation impl. (moved to AIP/NPU_SystemService_Emulator)
73   - Remove testdata generation impl. (moved to AIP/NPU_SystemService_Testdata)
74   - Simplify debian/tizen packaging scripts
75
76 1.0.0 -> 1.0.1:
77   - Fix minor bugs in testdata generation
78
79 0.0.7 -> 1.0.0:
80   - Support simultaneous request handling from different user apps
81   - Support timeout and priority handling for multiple requests
82   - Add and verify prebuilt tvn models (TRIV v1) in FastModel
83   - Sync with the NPU driver version in NPU_Linux-kernel
84
85 0.0.6 -> 0.0.7:
86   - Verify test cases on FastModel
87   - Fix a few minor bugs
88
89 0.0.5 -> 0.0.6:
90   - Support new NPU binary format (i.e., version 2)
91   - Support non-contiguous multiple input/output tensors
92   - Support data manipulation and quantization (only for npubinfmt v2)
93
94 0.0.4 -> 0.0.5:
95   - Add a prototype for NPU-ASR
96   - Fix minor bugs
97
98 0.0.3 -> 0.0.4:
99   - Change names of sub-packages from libnpuengine to npu-engine
100
101 0.0.2 -> 0.0.3:
102   - Tarballs containing test data are removed
103   - Test data are generated at the build time
104
105 0.0.1 -> 0.0.2:
106   - NPU Vision functionality verified in the FastModel envionment
107   - Support Ubuntu 16.04 packaging & emulation of NPU executions
108   - More test cases with single/multi-layer NPU models