CHANGES

   1 2.2.0 -> 2.3.0
   2         - 2.3.0 is a devel version for 2.4.0 release. Unstable and experimental features are welcomed in this version.
   3
   4 2.1.1 -> 2.2.0
   5         - This is NNStreamer 2.2.0 Tizen 7.0 M2 release.
   6
   7         - NNStreamer-Edge.
   8                 - Edge-AI (Among-Device AI) implementation is moved to nnstreamer-edge so that non-nnstreamer/gstreamer systems can connect to nnstreamer pipelines.
   9                 - NNStreamer-Edge provides inter-pipeline stream connections with various protocols transparently.
  10                 - NNStreamer-Edge does not depend on gstreamer/nnstreamer; thus, non-gstreamer systems may connect to nnstreamer/gstreamer pipelines via nnstreamer-edge.
  11                 - The "MQTT-Hybrid" protocol for high bandwidth communication w/ mqtt features included.
  12
  13         - ML-Service API phase 2 is completed and released via api.git
  14
  15         - New Subplugins
  16                 - tensor_filter / DeepViewRT (NXP)
  17                 - tensor_filter / MXNet
  18                 - tensor_filter / tensorflow2-lite-custom (allow to designate user-supplied tf2-lite binaries)
  19
  20         - Major features
  21                 - tensor-query-client, tensor-query-serversrc/sink use nnstreamer-edge. Protocols are handled at nnstreamer-edge and it now support aitt as one of its backends.
  22                 - Float16 (FP16) tensor stream support.
  23                 - Rank limit of tensor stream increased: 4 --> 8 (experimental. with known issues)
  24                 - Error messages, exception handling, and documentations are improved for application / pipeline writers.
  25
  26         - Minor features
  27                 - Added several workarounds for glitches of Qualcomm-SNPE's libraries.
  28                 - Support additional .ini file for subplugin configuration. Required by clients who want to separate permissions for controlling user-installable subplugins and system-installable core files.
  29                 - Ability to run multiple instances of unit tests in a single machine.
  30                 - Add gcc >= 11 support
  31                 - Fixed multithreading error in tensor_filter::python
  32                 - Python2 dropped. Only Python3 is supported.
  33                 - Refactored to increase SAM score (architecture quality assessment).
  34                 - Query, GRPC: added minor features requested by users.
  35                 - A lot of test cases and fixes introduced.
  36                 - Ubuntu 22.04 published.
  37                 - Python >= 3.10 support.
  38                 - Tensor-decoder::bounding-box. ssd-mobilenet v3 support
  39
  40         - Experimental features
  41                 - edgesrc, edgesink. stream pub/sub elements based on nnstreamer-edge
  42
  43         - Known issues
  44                 - Multithreading errors in tensor_decoder::python and tensor_converter::python
  45                 - FP16 in x64/x86 is not tested. (tested in armv7l/aarch64 only)
  46                 - Rank > 4 support is not activated by default. Dimension properties of GSTCAP is not fully backward compatible (to be fixed).
  47
  48 2.1.0 -> 2.1.1
  49         - Tizen 7.0 M1 RCx preparation and NNStreamer Mini Summit 2022-04 release.
  50
  51         - NNStreamer-Edge refactoring (module for Among-Device AI (a.k.a. Edge-AI))
  52                 - Ongoing effort of nnstreamer-edge separation from nnstreamer.
  53                 - In the future, nnstreamer-edge will provide among-device AI functions and nnstreamer will provide gstreamer plugins for such functions. Non-gstreamer systems may connect to nnstreamer-edge based pipelines without gstreamer as clients.
  54                 - NNStreamer-Edge will be using AITT as its default backend, leaving protocol issues to AITT.
  55                 - In the future, nnstreamer-edge will be compatible with non-Linux ultra-lightweight systems (e.g., Tizen-RT)
  56
  57         - ML-Service API preparation is going on at api.git.
  58
  59         - Major features
  60                 - MQTT timestamping w/ NTP. (later will be migrated to nnstreamer-edge & aitt)
  61                 - Query (later will be migrated to nnstreamer-edge & aitt): robustness support, mqtt-hybrid protocol, performance fixes for multi-clients.
  62                 - More coverage for SNPE support: quantized model support, SNPE dimension bug workaround, fixes from/for production team.
  63                 - Flexible tensor support w/ decoder, converter, flatbuffer.
  64
  65         - Minor features
  66                 - MQTT unittest basis, generic stream support, android support, timeout handling, ... (and many!)
  67                 - Utility functions exported for plugin writers.
  68                 - Tensorflow-lite delegation refactored for generality: may use XNNPACK more easily.
  69                 - Tensorflow-lite multi-lib support.
  70                 - PyTorch: support complex output tensor formats.
  71                 - NNStreamer multi-lib support.
  72                 - Decoder: boundingbox-yolov5
  73                 - Filter: TRIx-Engine support. (NPUs of Samsung 2022 TV)
  74                 - Docker support refactored and cleaned up.
  75
  76         - Fixes
  77                 - ARMNN build errors.
  78                 - Android errors
  79                 - Build errors with recent compiler updates. (gcc 11)
  80                 - Fixes upstreamed from productions
  81                 - Errors w/ library updates: Lua >= 5.3, GLib >= 2.68
  82                 - Regression fixes: openvino, edgetpu, tensorrt
  83                 - Memory leaks in C++ subplugin infra.
  84
  85         - Known issues: PPA/Launchpad build broken!
  86
  87
  88 2.0.0 -> 2.1.0
  89         - 2.1.0 is a devel version for 2.2.0 release, which is planned to be the LTS release of 2022.
  90
  91 1.7.2 -> 2.0.0
  92         - NNStreamer for Edge-AI
  93                 - MQTT Pub/Sub streams can be synchronized with timestamp values
  94                 - MQTT-Hybrid Pub/Sub protocol (send high-bandwidth data streams with HLS) is not included in 2.0. This feature will be enabled with 2.1+ releases.
  95                 - Query (workload offloading) with TCP is included as an experimental feature. Query will be updated to use MQTT-Hybrid in future 2.1+ releases.
  96
  97         - Stream data type redefined (backward compatible)
  98                 - Flex-tensor and Sparse-tensor as a format of "other/tensors".
  99                 - "other/tensor" is obsoleted (but will be kept supported for a while). Use "other/tensors,num_tensors=1" for single tensor stream.
 100                 - The conventional tensor stream is "Static-tensor", which is the default format of "other/tensors".
 101                 - Many elements of nnstreamer (including tensor-transform) support "Flex-tensor" as well as "Static-tensor".
 102                 - The MIME type is "other/tensors,format={static, flexible, sparse}". If not specified, format is static.
 103
 104         - Major features
 105                 - Flexbuf supported as subplugins of converter and decoder.
 106                 - LUA scripts supports as custom filters. (tensor-filter)
 107                 - Debian pdebuild support (tested with Sid).
 108
 109         - Minor features
 110                 - Decoder/Bounding-boxes: more options for more diverse neural net settings.
 111                 - SNAP+TF-Lite support.
 112
 113         - Fixes
 114                 - Tensor-filter: Python test fail, TVM bugs, code complexity, error messages, C++ exception handling
 115                 - Tensor-crop: region setting, timestamp handling
 116                 - Tizen/Family-Hub support.
 117                 - Yocto, MacOS build errors.
 118                 - ARMNN version updates.
 119
 120 1.7.1 -> 1.7.2
 121         - NNStreamer for Edge-AI project started.
 122                 - Main features of 1.8.0 release and its immediate successors will be "Edge-AI", which allows distributed on-device AI inferences.
 123
 124                 - The new stream type, "Flex-Tensor", is introduced. Dimensions and types of tensor stream may vary per frame without cap-renegotiations.
 125                         - Many nnstreamer's tensor-* elements support Flex-Tensor.
 126                         - You may use tensor-converter to convert between flex-tensor and (static) tensor.
 127                 - MQTT-SINK and MQTT-SRC elements are added for edge-AI systems with MQTT pub/sub streams.
 128                         - MQTT streams support "ANY" capabilities.
 129                         - Assuming that clocks of nodes are synchronized by NTP or other mechanisms, pipeline users may send timestamp related info via MQTT streams for multi-source synchronization.
 130                 - Tensor-crop, a new nnstreamer-gstreamer element.
 131                         - Basic feature only (cropping a tensor stream with information of another tensor stream)
 132
 133         - Major features
 134                 - GSTPipeline to PBTXT parser. You can use PBTXT-pipeline visualization tools with the parsed results.
 135                 - FlexBuffers support.
 136                 - TVM support
 137
 138                 - Tensor-IF with custom (user code plugged at run-time) conditions
 139                 - Tensorflow-lite delegation designation is generalized.
 140                 - Tensorflow2-lite XNNPACK delegation
 141                 - NNTrainer-inference can be attached as a filter along with both API sets.
 142                 - CAPI: updated documentation, added new enums for recent nnstreamer features, ...
 143                 - API interface and implementation is separated to another git repository for better architecture.
 144                 - Tensor-converter and Tensor-decoder support custom ops.
 145         - Minor features
 146                 - Filter subplugin priority with ini file configuration.
 147                 - Decoder/Bounding-Box improved: output tensor mapping, clamp bounding box locations, labeling issues, more options.
 148                 - Decoder/Pose-Estimation improved: proper labeling.
 149                 - Testcases added for gRPC, Android, Tensor-rate, ...
 150                 - Refactoring (reduce complexity, remove duplicity, build options, ...)
 151                 - Android build & release upgraded.
 152                 - Converter usability upgrade: property to list subplugins, subplugin naming/install rules.
 153                 - Pytorch: exception handling, Android build
 154                 - gRPC: per-IDL packaging, interface updates, common-code revise, async mode, ...
 155                 - Support Tensorflow 2.4 API (TF has broken backward compatibility again)
 156                 - Tensor-transform: may operate on chosen tensor or channel only.
 157                 - Tensor-transform: new option for normalization, "dc-average", is added.
 158         - Fixes
 159                 - Android resource leak.
 160                 - CAPI timing, header issues, seg-faults, memory leaks, ...
 161                 - MacOS build errors.
 162                 - TensorRT dependency bugs
 163                 - Edge-TPU compatibility issues.
 164                 - Unit test fixes (memory leaks, resource leaks, skip disabled features, ...)
 165                 - Fixed reported issues (security, memory leaks, query-caps, ...)
 166         - Extra
 167                 - Support for Python 2.x is dropped.
 168                 - Automated doc-page generation with Hotdoc.
 169                 - Android build now includes GST-Shark for performance profiling.
 170
 171 1.7.0 -> 1.7.1
 172         - Major features
 173                 - Tensor-IF, a new element. It allows to create conditional branches based on tensor values.
 174                 - Join, a new element. It merges output sinks from src pads of different elements with the same GST-Cap.
 175                 - Tensor-rate, a new element. It allows throttling by generating QoS messages.
 176                 - TensorRT support
 177                 - TF1-lite and TF2-lite coexistance
 178                 - TFx-lite NNAPI, GPU Delegation
 179
 180         - Minor features
 181                 - hw-accel options for tensor-filters are refactored
 182                 - python3-embed enabled if python3 >= 3.8
 183                 - Subplugin initialization optimization.
 184                 - Docker scripts for Ubuntu developers.
 185
 186         - Fixes
 187                 - flatbuf dependency related with tensorflow-lite.
 188                 - tensor-decoder configures framerate.
 189                 - Dynamic dimension related API issues fixed.
 190                 - MacOS, Yocto compatibility issues fixed. (A few Yocto known issues are still remaining.)
 191                 - License mismatches resolved.
 192                 - A few Test cases fixed.
 193                 - Packaging issues fixed and style cleaned-up.
 194
 195         - Extra
 196                 - A lot of interesting sample applications are added.
 197
 198 1.6.0 -> 1.7.0
 199         - 1.7.0 is a devel version for 1.8.0 release, which is planned to be released synchronously with Tizen 6.5 releases.
 200
 201 1.5.3 -> 1.6.0
 202         - This is an official release for Tizen (6.0-M2) and Android developers. 1.6.y will be an LTS released with hotfixes in the future. We will move on to 1.7.0 after this release.
 203
 204         - Tizen
 205                 - Minor API and documentation updates
 206                 - APIs for custom filters
 207                 - C API latency optimization
 208
 209         - Android
 210                 - Java API latency optimization
 211                 - nnfw (ONE) runtime support, custom-easy support.
 212                 - Size optimization for products.
 213
 214         - Major features
 215                 - Plug-and-play sub-plugins for converters
 216                 - Flatbuf --> NNStreamer converter
 217                 - Protobuf --> NNStreamer converter
 218                 - NNStreamer --> Flatbuf decoder
 219                 - NNStreamer-Check utility for nnstreamer developers.
 220                 - Decoders accept dynamic configurations.
 221                 - Converters may emit multi-tensor streams.
 222                 - NNShark subproject being integrated.
 223                 - Tensorflow-lite 2 support
 224
 225         - Minor features
 226                 - Decoder subplugins w/ NEON support (depth/deeplab)
 227                 - Unregister for custom-easy
 228                 - Version fetching mechanisms.
 229                 - More profiling capabilities.
 230                 - Edge-AI examples and tests.
 231                 - NNFW support for latest versions and more tensor types.
 232                 - Product-wise size and build-time optimization.
 233                 - Memory operation optimization.
 234                 - More exception handling routines.
 235                 - NEON and other CPU optimization techniques determined in run-time.
 236
 237         - Fixes
 238                 - Each instance of a custom filter or subplugin now have independent properties.
 239                 - Decoder (image-seg), performance profiling property of filter
 240                 - Transform negotiation errors, auto-fw filter, repo-sink, memory leaks
 241                 - Build-deps cleaned up, Code-style check setup for C++,
 242                 - Edge-TPU & Movidius subplugins tested and fixed.
 243                 - Packaging issues, permission issues of sensor-src (Tizen)
 244                 - Caffe2/Pytorch w/ Protobuf issues. Per-arch build and test issues.
 245                 - EOS handling with APIs.
 246                 - 0 SVACE and 0 Coverity issues.
 247
 248 1.5.2 -> 1.5.3
 249         - Mediapipe's graphs (NNStreamer pipeline equivalent) may be embedded as an element in NNStreamer pipeline
 250         - Qualcomm SNPE is supported (tensor-filter subplugin)
 251         - Verisilicon Vivante is supported (tensor-filter subplugin)
 252         - NNStreamer --> Protobuf decoder added.
 253         - New tensor-filter subplugin API "v1" released. (with v0 backward compatibility)
 254         - Tensor-filter now accepts C++ classes as a subplugin. Edge-TPU subplugin is re-written as an example.
 255
 256         - Meson script re-worked.
 257         - Semantics of hardware-acceleration options for tensor-filter re-worked.
 258         - API/Android: nnfw-runtime (neurun) and SNPE support
 259         - API/Android: usability update.
 260         - API/Android: less invokation latency. (more optimization coming in next versions)
 261         - API/C: bugfixes, architectural upgrade, latency reduction.
 262         - tensor-filter has latency and throughput performance monitors.
 263         - tensor-sink is by default "sync=false". If appsink or tensor_sink in NNStreamer Pipeline API's pipeline has sync=true, emit warning messages.
 264         - Architectural updates: lower CC, less duplication, removed dependency cycles, less complicated #if statements and blocks.
 265         - Test suite updates: timeout handling, arm-arch error fixes, more test cases (supplying more negative cases), floating-point handling. and a lot more fixes and performance (latency) optimizations.
 266         - Build script updates: cleaned up dependencies and applied "feature" meson feature.
 267         - No more essential class in assert() for optimized binaries.
 268         - Much less assertions. Apply error-handling instead.
 269         - Daily build & test activated and published.
 270         - Rules & policy updated to comply with LF/AI.
 271         - Memory leaks removed: from demux, split, and a few more components.
 272
 273         - Known bug: edge-TPU subplugin is not working in Tizen devices recently.
 274
 275 1.5.1 -> 1.5.2
 276         - Use gmodule instead of dlfcn for wider compatibility.
 277         - Get/Set properties for tensor-filters & C-API.
 278         - Support C++ class as tensor-filter subplugin. (experimental. C++ filter API is not yet fixed).
 279         - Highly configurable Android build. (for smaller app binaries).
 280         - Tensor-Filter auto framework detection mode (C-API support).
 281         - Linux Foundation AI compliance & Github ORG migration.
 282         - Upgraded Tensor-Filter API (C).
 283         - Applied portable logging mechanism.
 284         - Removed assertion failure for Tizen sensor errors.
 285
 286         - Fixed issues found by static analyzers>
 287         - More error/exception handling for robustness.
 288         - Shows negative test case statistics.
 289         - OpenCV compatibility fixes.
 290
 291 1.5.0 -> 1.5.1
 292         - Filter subplugin APIs updated. Both V0 (minor changes to the conventional) and V1 (refactored API set) are supported.
 293         - Fixed major issue: now, each instance of a filter subplugin may have different property values.
 294         - Tizen 6.0 API ACR preparations.
 295         - Allow to build Single-API-only Android build for minimal ML-API usage.
 296         - Compatibility fix for GStreamer 1.16; Gst 1.16 has additional audit that blacklists behaviors of older NNStreamer.
 297         - Met Linux Foundation / AI requirements. (policy files)
 298         - Compatibility fix for LLVM/Clang and macOS.
 299
 300         - Verisilicon-Vivante: Vivante is supported with private proprietary plugin. There was a minor infrastructural updates to assist it. We will work on opening this code; we may need assistance from Verisilicon. (they need to open source a few headers for general public to build Vivante-subplugin.)
 301         - TensorFlow-lite: recently added data types of Tensorflow-lite is supported.
 302         - OpenVINO/Caffe2/Tensorflow/NNFW/NCSDK2/ARMNN/Python: refactored hardware acceleration options.
 303
 304         - Fixed issues found by static analyzers.
 305         - Added unit tests to widen coverages and to test exception cases.
 306
 307 1.4.0 -> 1.5.0
 308         - 1.5.0 is a devel version for 1.6.0 release.
 309
 310 1.3.1 -> 1.4.0
 311         - Stable release with API changes.
 312         - *Tensor-filter subplugin API has been updated.*
 313         - Stability fixes & added unit test cases.
 314         - C-API updates.
 315
 316 1.3.0 -> 1.3.1
 317         - 1.3.1 is a devel version for 1.4.0 release.
 318         - Support C++ class custom filters. (C++ class as a NN model)
 319         - A tensor-filter instance may have multiple model files easily.
 320         - Updated env-var handling logic for non-Tizen devices.
 321         - Unit test: higher visibility & behavior correctness fixes.
 322         - Auto-generated test cases for tensor-filter sub-plugins (extensions).
 323         - Android/Java support with more convinient methods.
 324         - Support gcc9.
 325         - Support openVino as a tensor-filter, allowing to accelerate with Intel NCS/Myriad.
 326         - Support NCSDK as a tensor-filter.
 327         - Support ARMNN as a tensor-filter. (support TF-Lite and Caffe models)
 328         - Reduce asserts and add error handling routines.
 329         - Support Androdi/SNAP as a tensor-filter.
 330         - Support hardware accelerators & 8-bit quantization for NNFW-Runtime & stabilize NNFW-Runtime support with test cases.
 331         - Support Edge-TPU and its runtime as a tensor-filter.
 332         - Filter subplugins refactored to have a single source file. (.cc)
 333         - Support model reload.
 334         - A lot of fixes for bugs found by Coverity, SVACE, and other static analysis tools.
 335
 336 1.2.0 -> 1.3.0:
 337         - 1.3.0 is a devel version for 1.4.0 release.
 338         - From 1.2.0, 1.even.x is a release and 1.odd.x is a devel version.
 339         - When 1.3.x is "done", it will be release as 1.4.0 and move on to 1.5.0.
 340
 341 1.0.0 -> 1.2.0:
 342         - Tizen Sensor Framework Integration. (tensor_src_tizensensor)
 343         - Single C-API latency shortened by bypassing GST pipeline constructions.
 344         - NNFW-Runtime Integration (tensor_filter::nnfw)
 345                 - NNFW: https://git.tizen.org/cgit/platform/core/ml/nnfw/
 346                 - Integrated & tested along with ARMCL.
 347         - C++ classes are suggested. (WIP)
 348         - Converter accepts external subplugins. (tensor_converter::*)
 349         - Custom-Easy mode (tensor_filter::custom_easy) for future "lambda func" support.
 350         - Support Tizen ncsdk2.
 351         - Types for path configurations are no more hardcoded.
 352         - Overall architecture improved/refactored. (Lowered CC, DC, and so on)
 353         - Fixes from 1.0.1 (Tizen 5.5 M2's stable/commercialization branch)
 354         - Documentation updates and bugfixes.
 355
 356 0.3.0 -> 1.0.0:
 357         - Tizen Public C-API (Single & Pipeline) Reviewed and Confirmed!
 358         - Tizen Public C#-API (Single) Reviewed and Confirmed!
 359         - Tested with Tizen Studio.
 360         - Official API test suites released via Tizen.
 361         - Android Java-API released via JCenter for Android Studio users.
 362         - Passed Quality Assurance. (code quality, stability, security, compliance, and so on)
 363                 - Fixed a lot of minor bugs in the course.
 364         - Support macOS.
 365         - Fixed regressions related with ROS and Yocto support.
 366
 367 0.2.0 -> 0.3.0:
 368         - Tizen Public C-API Single/Pipeline RC1 Fixed for 5.5 M2
 369         - Tizen Public C-API RC2 features included. (pipeline whitelist, aliasing)
 370         - Tizen Public C#-API Single/Pipeline RC1.
 371         - Android Java-API and build infrastructure. Ready for JCenter release.
 372         - Tensorflow-lite / NNAPI tested & fixed.
 373         - Tensorflow 1.13 compatibility fix. (1.09 kept supported)
 374         - Caffe2/PyTorch support.
 375         - Movidius support.
 376         - This is effectively 1.0-RC1.
 377
 378 0.1.2 -> 0.2.0:
 379         - A lot of security issues and bugs fixed. (for Tizen 5.5 M1 release)
 380         - Tizen Public C-API Pipeline for 5.5 M1.
 381         - Tizen Public C-API SingleShot Prototype.
 382         - Yocto/Openembedded layer released.
 383         - ROS sink/src.
 384         - IIO support.
 385         - Android source draft.
 386         - Python custom filter.
 387         - Android sample application released.
 388         - Tensorflow-lite / NNAPI support.
 389
 390 0.1.1 -> 0.1.2:
 391         - Tizen Public C-API Draft Prototype.
 392         - Yocto/Openembedded Layer Tested.
 393         - ROS sink/src supported and partially tested.
 394         - IIO support draft.
 395         - Custom filter codegen.
 396         - Capability to cut the dependencies on audio/video plugins for minimal memory footprint.
 397         - More clear error messages when the pipeline cannot be initiated.
 398         - Increased unit test coverages with additional unit test cases.
 399         - Minor feature adds on elements.
 400         - A series of bug fixes.
 401
 402 0.1.0 -> 0.1.1:
 403         - Full "Plug & Play" capability of subplugins. (tensor_filter, tensor_filter::custom, tensor_decoder)
 404                 - Fully configurable subplugin locations.
 405                 - Capability to build subplungins wihtout the dependencies on nnstreamer sources.
 406         - Revert Tensorflow input-memcpy-less-ness for multi-tensor support. (Will support memcpy-less-ness later)
 407         - Support "String" type of tensors.
 408         - API sets updated. (still not "stable")
 409         - Code location refactored.
 410         - Yocto/Openembedded Layer Registered (not tested): "meta-neural-network".
 411         - No more additional shared libraries.
 412         - Better error handling and messages for a few plugins.
 413         - Android support. (N / arm64)
 414
 415 0.0.3 -> 0.1.0:
 416         - Build system migration cmake --> meson.
 417         - Support Tensorflow without input/output tensor memcpy.
 418         - other/tensor stream format updated
 419                 - From 0.1.0, a single property, "dimension", describes the whole dimension instead of "dim1", "dim2", ...
 420                 - Objective 1: in the future, we may support tensors with more than 4 dimensions without updating the protocol.
 421                 - Objective 2: it was just too ugly.
 422         - Example applications migrated to other git repo to make this repo ready for upstreaming in the future and to ensure buildability for third party developers.
 423         - Support run-time attaching subplugins. (filter and decoder)
 424         - Support "ini" and envvar configurations for subplugin locations.
 425         - Dynamic external recurrences.
 426         - Added Subplugin API sets. (draft. do not expect backward compatibility)
 427         - Several bug fixes including memory leaks, incorrect logs, type checks and others.
 428
 429 0.0.2 -> 0.0.3:
 430         - Support external recurrencies with tensor_repo (more test cases are to be released later)
 431         - Support multi-operators with a single instance of tensor_transform (with a few limitations on the supported orders of operators)
 432         - Support split
 433         - Support bounding-box decoding (tensor_decoder)
 434         - Support subplugins for tensor_decoder
 435         - Internal APIs for dynamic configurations and subplugins. tensor_filter and tensor_decoder will be updated to use such configurations in the later releases.
 436         - Tensorflow support is in-progress, although it's postponed to later releases. (Still, tensorflow-lite is the only framework officially supported)
 437         - Pipeviz support. (tensor_converter/filter/decoder)
 438         - Tested with MTCNN. (each "part" is separated as an instance of tensor_filter)
 439         - Meson build introduced.
 440         - Released via build.tizen.org. (Tizen Devel. x64/x86/arm32/arm64) and launchpad.net (Ubuntu/PPA. x64/x86/arm32/arm64)
 441         - Static build for Android. (Not tested. No example. An example Android application is to be released later)
 442         - Timestamp handling / Synchronization support.
 443         - AWS App Testing Enabled. (testing nnstreamer application with virtual camera devices in AWS)
 444         - arm64 support added.
 445
 446 0.0.1 -> 0.0.2:
 447         - Support multi-tensors (other/tensors) along with mux, demux.
 448         - Support audio, test, binary-octet streams. (tensor converter)
 449         - Support image-classification decoding. (tensor_decoder)
 450         - Support merge.
 451         - More subfeatures for transform.
 452         - Support frame-merging by time. (tensor_aggregator)
 453         - More test cases w/ TAOS_CI integration.
 454         - Applied to and tested w/ real products.