add tensorflow lite parser support
[platform/upstream/armnn.git] / BuildGuideCrossCompilation.md
1 # How to Cross-Compile ArmNN on x86_64 for arm64
2
3 *  [Introduction](#introduction)
4 *  [Cross-compiling ToolChain](#installCCT)
5 *  [Build and install Google's Protobuf library](#buildProtobuf)
6 *  [Build Caffe for x86_64](#buildCaffe)
7 *  [Build Boost library for arm64](#installBaarch)
8 *  [Build Compute Library](#buildCL)
9 *  [Build ArmNN](#buildANN)
10 *  [Run Unit Tests](#unittests)
11 *  [Troubleshooting and Errors](#troubleshooting)
12
13
14 #### <a name="introduction">Introduction</a>
15 These are the step by step instructions on Cross-Compiling ArmNN under an x86_64 system to target an Arm64 system. This build flow has been tested with Ubuntu 16.04.
16 The instructions show how to build the ArmNN core library and the Boost, Protobuf, Caffe, Tensorflow, Tflite, Flatbuffer and Compute Libraries necessary for compilation.
17
18 #### <a name="installCCT">Cross-compiling ToolChain</a>
19 * Install the standard cross-compilation libraries for arm64:
20     ```
21     sudo apt install crossbuild-essential-arm64
22     ```
23
24 #### <a name="buildProtobuf">Build and install Google's Protobuf library</a>
25
26 ## We support protobuf version 3.5.2
27 * Get protobuf from here: https://github.com/protocolbuffers/protobuf : 
28     ```bash
29     git clone -b v3.5.2 https://github.com/google/protobuf.git protobuf
30     cd protobuf
31     git submodule update --init --recursive
32     ./autogen
33     ```
34 * Build a native (x86_64) version of the protobuf libraries and compiler (protoc):
35   (Requires cUrl, autoconf, llibtool, and other build dependencies if not previously installed: sudo apt install curl autoconf libtool build-essential g++)
36     ```
37     mkdir x86_64_build
38     cd x86_64_build
39     ../configure --prefix=$HOME/armnn-devenv/google/x86_64_pb_install
40     make install -j16
41     cd ..
42     ```
43 * Build the arm64 version of the protobuf libraries:
44     ```
45     mkdir arm64_build
46     cd arm64_build
47     export CC=aarch64-linux-gnu-gcc \
48     export CXX=aarch64-linux-gnu-g++ \
49     ../configure --host=aarch64-linux \
50     --prefix=$HOME/armnn-devenv/google/arm64_pb_install \
51     --with-protoc=$HOME/armnn-devenv/google/x86_64_pb_install/bin/protoc
52     make install -j16
53     cd ..
54     ```
55
56 #### <a name="buildCaffe">Build Caffe for x86_64</a>
57 * Ubuntu 16.04 installation. These steps are taken from the full Caffe installation documentation at: http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
58 * Install dependencies:
59     ```bash
60     sudo apt-get install libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev
61     sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
62     sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
63     sudo apt-get install libopenblas-dev
64     sudo apt-get install libatlas-base-dev
65     ```
66 * Download Caffe-Master from: https://github.com/BVLC/caffe
67     ```bash
68     git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
69     cd caffe
70     cp Makefile.config.example Makefile.config
71     ```
72 * Adjust Makefile.config as necessary for your environment, for example:
73     ```
74     #CPU only version:
75     CPU_ONLY := 1
76
77     #Add hdf5 and protobuf include and library directories (Replace $HOME with explicit /home/username dir):
78     INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/ $HOME/armnn-devenv/google/x86_64_pb_install/include/
79     LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/ $HOME/armnn-devenv/google/x86_64_pb_install/lib/
80     ```
81 * Setup environment:
82     ```bash
83     export PATH=$HOME/armnn-devenv/google/x86_64_pb_install/bin/:$PATH
84     export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/armnn-devenv/google/x86_64_pb_install/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
85     ```
86 * Compilation with Make:
87     ```bash
88     make all
89     make test
90     make runtest
91     ```
92     These should all run without errors
93 * caffe.pb.h and caffe.pb.cc will be needed when building ArmNN's Caffe Parser
94
95 #### <a name="installBaarch">Build Boost library for arm64</a>
96 * Build Boost library for arm64
97     Download Boost version 1.64 from http://www.boost.org/doc/libs/1_64_0/more/getting_started/unix-variants.html
98     Using any version of Boost greater than 1.64 will fail to build ArmNN, due to different dependency issues.
99     ```bash
100     tar -zxvf boost_1_64_0.tar.gz
101     cd boost_1_64_0
102     echo "using gcc : arm : aarch64-linux-gnu-g++ ;" > user_config.jam
103     ./bootstrap.sh --prefix=$HOME/armnn-devenv/boost_arm64_install
104     ./b2 install toolset=gcc-arm link=static cxxflags=-fPIC --with-filesystem --with-test --with-log --with-program_options -j32 --user-config=user_config.jam
105     ```
106
107 #### <a name="buildCL">Build Compute Library</a>
108 * Building the Arm Compute Library:
109     ```bash
110     git clone https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary.git
111     cd ComputeLibrary/
112     git checkout <branch_name>
113     git pull
114     scons arch=arm64-v8a neon=1 opencl=1 embed_kernels=1 extra_cxx_flags="-fPIC" -j8 internal_only=0
115     ```
116
117     For example, if you want to checkout release branch of 20.02:
118         ```bash
119         git checkout branches/arm_compute_20_02
120         git pull
121         ```
122
123 #### <a name="buildtf">Build Tensorflow</a>
124 * Building Tensorflow version 1.15:
125     '''bash
126     git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
127     cd tensorflow/
128     git checkout 590d6eef7e91a6a7392c8ffffb7b58f2e0c8bc6b
129     ../armnn/scripts/generate_tensorflow_protobuf.sh ../tensorflow-protobuf ../google/x86_64_pb_install
130     '''
131
132 #### <"a name=buildflatbuffer">Build Flatbuffer</a>
133 * Building Flatbuffer version 1.10.0
134     '''bash
135     wget -O flatbuffers-1.10.0.tar.gz https://github.com/google/flatbuffers/archive/v1.10.0.tar.gz
136     tar xf flatbuffers-1.10.0.tar.gz
137     cd flatbuffers-1.10.0
138     rm -f CMakeCache.txt
139     mkdir build
140     cd build
141     cmake .. -DFLATBUFFERS_BUILD_FLATC=1 \
142              -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=$<DIRECTORY_PATH> \
143              -DFLATBUFFERS_BUILD_TESTS=0
144     make all install
145     '''
146 * Build arm64 version of flatbuffer
147     '''bash
148     mkdir build-arm64
149     cd build-arm64
150     cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/aarch64-linux-gnu-gcc \
151              -DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++ \
152              -DFLATBUFFERS_BUILD_FLATC=1 \
153              -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=$<DIRECTORY_PATH> \
154              -DFLATBUFFERS_BUILD_TESTS=0
155     make all install
156     '''
157
158 #### <a name="buildingONNX">Build Onnx</a>
159 * Building Onnx
160     '''bash
161     git clone https://github.com/onnx/onnx.git
162     cd onnx
163     git fetch https://github.com/onnx/onnx.git f612532843bd8e24efeab2815e45b436479cc9ab && git checkout FETCH_HEAD
164     export LD_LIBRARY_PATH=$<DIRECTORY_PATH>/protobuf-host/lib:$LD_LIBRARY_PATH
165     ../google/x86_64_pb_install/bin/protoc onnx/onnx.proto --proto_path=. --proto_path=../google/x86_64_pb_install/include --cpp_out ../onnx
166     '''
167
168 #### <a name="buildingtflite">Build TfLite</a>
169 * Building TfLite
170     '''bash
171     mkdir tflite
172     cd tflite
173     cp ../tensorflow/tensorflow/lite/schema/schema.fbs .
174     ../flatbuffers-1.10.0/build/flatc -c --gen-object-api --reflect-types --reflect-names schema.fbs
175     '''
176
177 #### <a name="buildANN">Build ArmNN</a>
178 * Compile ArmNN for arm64:
179     ```bash
180     git clone https://github.com/ARM-software/armnn.git
181     cd armnn
182     git checkout <branch_name>
183     git pull
184     mkdir build
185     cd build
186     ```
187
188     For example, if you want to checkout release branch of 20.02:
189         ```bash
190         git checkout branches/armnn_20_02
191         git pull
192         ```
193
194 * Use CMake to configure your build environment, update the following script and run it from the armnn/build directory to set up the armNN build:
195     ```bash
196     #!/bin/bash
197     export CXX=aarch64-linux-gnu-g++ \
198     export CC=aarch64-linux-gnu-gcc \
199     cmake .. \
200     -DARMCOMPUTE_ROOT=$HOME/armnn-devenv/ComputeLibrary \
201     -DARMCOMPUTE_BUILD_DIR=$HOME/armnn-devenv/ComputeLibrary/build/ \
202     -DBOOST_ROOT=$HOME/armnn-devenv/boost_arm64_install/ \
203     -DARMCOMPUTENEON=1 -DARMCOMPUTECL=1 -DARMNNREF=1 \
204     -DCAFFE_GENERATED_SOURCES=$HOME/armnn-devenv/caffe/build/src \
205     -DBUILD_CAFFE_PARSER=1 \
206     -DONNX_GENERATED_SOURCES=$HOME/onnx \
207     -DBUILD_ONNX_PARSER=1 \
208     -DTF_GENERATED_SOURCES=$HOME/tensorflow-protobuf \
209     -DBUILD_TF_PARSER=1 \
210     -DBUILD_TF_LITE_PARSER=1 \
211     -DTF_LITE_GENERATED_PATH=$HOME/tflite \
212     -DFLATBUFFERS_ROOT=$HOME/flatbuffers-arm64 \
213     -DFLATC_DIR=$HOME/flatbuffers-1.10.0/build \
214     -DPROTOBUF_ROOT=$HOME/google/x86_64_pb_install \
215     -DPROTOBUF_ROOT=$HOME/armnn-devenv/google/x86_64_pb_install/ \
216     -DPROTOBUF_LIBRARY_DEBUG=$HOME/armnn-devenv/google/arm64_pb_install/lib/libprotobuf.so.15.0.1 \
217     -DPROTOBUF_LIBRARY_RELEASE=$HOME/armnn-devenv/google/arm64_pb_install/lib/libprotobuf.so.15.0.1
218     ```
219
220 * If you want to include standalone sample dynamic backend tests, add the argument to enable the tests and the dynamic backend path to the CMake command:
221     ```bash
222     -DSAMPLE_DYNAMIC_BACKEND=1 \
223     -DDYNAMIC_BACKEND_PATHS=$SAMPLE_DYNAMIC_BACKEND_PATH
224     ```
225 * Run the build
226     ```bash
227     make -j32
228     ```
229
230 #### <a name="buildStandaloneBackend">Build Standalone Sample Dynamic Backend</a>
231 * The sample dynamic backend is located in armnn/src/dynamic/sample
232     ```bash
233     mkdir build
234     cd build
235     ```
236
237 * Use CMake to configure your build environment, update the following script and run it from the armnn/src/dynamic/sample/build directory to set up the armNN build:
238     ```bash
239     #!/bin/bash
240     export CXX=aarch64-linux-gnu-g++ \
241     export CC=aarch64-linux-gnu-gcc \
242     cmake .. \
243     -DCMAKE_CXX_FLAGS=--std=c++14 \
244     -DBOOST_ROOT=$HOME/armnn-devenv/boost_arm64_install/ \
245     -DBoost_SYSTEM_LIBRARY=$HOME/armnn-devenv/boost_arm64_install/lib/libboost_system.a \
246     -DBoost_FILESYSTEM_LIBRARY=$HOME/armnn-devenv/boost_arm64_install/lib/libboost_filesystem.a \
247     -DARMNN_PATH=$HOME/armnn-devenv/armnn/build/libarmnn.so
248     ```
249
250 * Run the build
251     ```bash
252     make
253     ```
254
255 #### <a name="unittests">Run Unit Tests</a>
256 * Copy the build folder to an arm64 linux machine
257 * Copy the libprotobuf.so.15.0.1 library file to the build folder
258 * If you enable the standalone sample dynamic tests, also copy libArm_SampleDynamic_backend.so library file to the folder specified as $SAMPLE_DYNAMIC_BACKEND_PATH when you build ArmNN 
259 * cd to the build folder on your arm64 machine and set your LD_LIBRARY_PATH to its current location:
260     ```
261     cd build/
262     export LD_LIBRARY_PATH=`pwd`
263     ```
264 * Create a symbolic link to libprotobuf.so.15.0.1:
265     ```
266     ln -s libprotobuf.so.15.0.1 ./libprotobuf.so.15
267     ```
268 * Run the UnitTests:
269     ```
270     ./UnitTests
271     Running 567 test cases...
272
273     *** No errors detected
274     ```
275 #### <a name="troubleshooting">Troubleshooting and Errors:</a>
276 #### Error adding symbols: File in wrong format
277 * When building armNN:
278     ```
279     /usr/local/lib/libboost_log.a: error adding symbols: File in wrong format
280     collect2: error: ld returned 1 exit status
281     CMakeFiles/armnn.dir/build.make:4028: recipe for target 'libarmnn.so' failed
282     make[2]: *** [libarmnn.so] Error 1
283     CMakeFiles/Makefile2:105: recipe for target 'CMakeFiles/armnn.dir/all' failed
284     make[1]: *** [CMakeFiles/armnn.dir/all] Error 2
285     Makefile:127: recipe for target 'all' failed
286     make: *** [all] Error 2
287     ```
288 * Boost libraries are not compiled for the correct architecture, try recompiling for arm64
289 ##
290 #### Virtual memory exhausted
291 * When compiling the boost libraries:
292     ```bash
293     virtual memory exhausted: Cannot allocate memory
294     ```
295 * Not enough memory available to compile. Increase the amount of RAM or swap space available.
296
297 ##
298 #### Unrecognized command line option '-m64'
299 * When compiling the boost libraries:
300     ```bash
301     aarch64-linux-gnu-g++: error: unrecognized command line option ‘-m64’
302     ```
303 * Clean the boost library directory before trying to build with a different architecture:
304     ```bash
305     sudo ./b2 clean
306     ```
307 * It should show the following for arm64:
308     ```bash
309     - 32-bit                   : no
310     - 64-bit                   : yes
311     - arm                      : yes
312     ```
313
314 ##
315 #### Missing libz.so.1
316 * When compiling armNN:
317     ```bash
318     /usr/lib/gcc-cross/aarch64-linux-gnu/5/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld: warning: libz.so.1, needed by /home/<username>/armNN/usr/lib64/libprotobuf.so.15.0.0, not found (try using -rpath or -rpath-link)
319     ```
320
321 * Missing arm64 libraries for libz.so.1, these can be added by adding a second architecture to dpkg and explicitly installing them:
322     ```bash
323     sudo dpkg --add-architecture arm64
324     sudo apt-get install zlib1g:arm64
325     sudo apt-get update
326     sudo ldconfig
327     ```
328 * If apt-get update returns 404 errors for arm64 repos refer to section 5 below.
329 * Alternatively the missing arm64 version of libz.so.1 can be downloaded and installed from a .deb package here:
330       https://launchpad.net/ubuntu/wily/arm64/zlib1g/1:1.2.8.dfsg-2ubuntu4
331     ```bash
332     sudo dpkg -i zlib1g_1.2.8.dfsg-2ubuntu4_arm64.deb
333     ```
334 ##
335 #### Unable to install arm64 packages after adding arm64 architecture
336 * Using sudo apt-get update should add all of the required repos for arm64 but if it does not or you are getting 404 errors the following instructions can be used to add the repos manually:
337 * From stackoverflow:
338 https://askubuntu.com/questions/430705/how-to-use-apt-get-to-download-multi-arch-library/430718
339 * Open /etc/apt/sources.list with your preferred text editor.
340
341 * Mark all the current (default) repos as \[arch=<current_os_arch>], e.g.
342     ```bash
343     deb [arch=amd64] http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial main restricted
344     ```
345 * Then add the following:
346     ```bash
347     deb [arch=arm64] http://ports.ubuntu.com/ xenial main restricted
348     deb [arch=arm64] http://ports.ubuntu.com/ xenial-updates main restricted
349     deb [arch=arm64] http://ports.ubuntu.com/ xenial universe
350     deb [arch=arm64] http://ports.ubuntu.com/ xenial-updates universe
351     deb [arch=arm64] http://ports.ubuntu.com/ xenial multiverse
352     deb [arch=arm64] http://ports.ubuntu.com/ xenial-updates multiverse
353     deb [arch=arm64] http://ports.ubuntu.com/ xenial-backports main restricted universe multiverse
354     ```
355 * Update and install again:
356     ```bash
357     sudo apt-get install zlib1g:arm64
358     sudo apt-get update
359     sudo ldconfig
360     ```
361 ##
362 #### Undefined references to google::protobuf:: functions
363 * When compiling armNN there are multiple errors of the following type:
364     ```
365     libarmnnCaffeParser.so: undefined reference to `google::protobuf:*
366     ```
367 * Missing or out of date protobuf compilation libraries.
368     Use the command 'protoc --version' to check which version of protobuf is available (version 3.5.2 is required).
369     Follow the instructions above to install protobuf 3.5.2
370     Note this will require you to recompile Caffe for x86_64
371
372 ##
373 #### Errors on strict-aliasing rules when compiling the Compute Library
374 * When compiling the Compute Library there are multiple errors on strict-aliasing rules:
375      ```
376     cc1plus: error: unrecognized command line option ‘-Wno-implicit-fallthrough’ [-Werror]
377      ```
378 * Add Werror=0 to the scons command:
379     ```
380     scons arch=arm64-v8a neon=1 opencl=1 embed_kernels=1 extra_cxx_flags="-fPIC" -j8 internal_only=0 Werror=0
381     ```